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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 工程计算, 机械, 微积分, 物理学, 电磁学, 应用数学, 积分微积分, 工程分析, 电气工程, 工程学, 衍生产品, 几何学, 高等数学, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1397 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 线性代数, 工程计算, 微积分, 数学软件, 有限元方法, 工程分析, 积分微积分, 应用数学, 计算思维, 模拟和模拟软件, 代数, 电磁学, 数学建模, 工程学, 几何学, 数值分析, 微分方程, 高等数学, Matlab, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7680 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 微积分, 矢量数据库, 空间数据分析, 物理学, 应用数学, 积分微积分, 数学建模, 数据整合, 几何学, 高等数学, 数学理论与分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 数据预处理, 无监督学习, 回归分析, 机器学习算法, 人工神经网络, 应用数学, 数学建模, Algorithm, 功能工程, 衍生产品, Jupyter, NumPy, 统计, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    182 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Python 的应用微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 数学软件, 应用数学, 积分微积分, 编程原则, 数学建模, 衍生产品, 数值分析, 高等数学, 制图

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:关系与函数

    您将获得的技能: 微积分, 数据分析, 应用数学, R(软件), 代数, 数学建模, 普通数学, 制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    223 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 数值分析, 制图, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    262 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 4 - Applications

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    280 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 物理学, 应用数学, 电磁学, 工程分析, 积分微积分, 电子元件, 电气工程, 解决问题, 数学建模, 衍生产品, 基本电气系统, 高等数学, 微分方程, 三角法, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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calculus through data & modelling: vector calculus
calculus through data and modelling: vector calculus, johns hopkins university
calculus and vectors
1234…56

总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据与建模微积分矢量微积分: Johns Hopkins University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
  • 前微积分:关系与函数: Johns Hopkins University
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • Calculus: Single Variable Part 4 - Applications: University of Pennsylvania
  • Single Variable Calculus: University of Pennsylvania

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 Vector Calculus 的常见问题

向量微积分是数学的一个分支,主要研究向量场以及向量函数的微分和积分。它对于理解物理学、工程学和计算机科学等领域的物理现象至关重要。通过学习矢量微积分,学习者可以对涉及多个变量的复杂系统进行分析和建模,使其成为各技术学科专业人员的重要工具。‎

利用矢量微积分的工作涉及各行各业。工程学、物理学、数据科学和计算机图形学领域的职位往往需要对矢量微积分有扎实的了解。机械工程师、航空航天工程师、数据分析师和软件开发人员等职位经常需要应用矢量微积分原理来解决实际问题,因此这些知识在就业市场上具有很高的价值。‎

要有效地学习Vector 微积分,就应该打好微积分基本概念的基础,包括极限、导数和积分。熟悉线性代数也是有益的,因为它提供了处理 Vector 和 Matrix 的必要工具。此外,解决问题的技能和将多维空间可视化的能力将增强你对向量微积分应用的理解。‎

矢量微积分的一些最佳在线课程包括《工程师矢量微积分》和《通过 Data \& Modeling 学习微积分》:矢量微积分》。这些课程提供全面的内容,迎合各种学习方式,帮助您有效掌握矢量微积分的概念和应用。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习向量微积分:

  1. 免费预览 许多矢量微积分课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得 Vector 微积分证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习向量微积分,首先要复习基础微积分和线性代数概念。学习以向量微积分为重点的在线课程,并练习解题以加强理解。利用教科书、在线论坛和学习小组等资源来增强学习体验。坚持练习和应用概念将帮助您建立对这一科目的信心。‎

向量微积分课程涵盖的典型课题包括向量函数、梯度、发散、卷曲、线积分、面积分以及格林定理、斯托克斯定理和发散定理等。通过这些课题,可以全面了解如何分析和解释矢量场及其在各种科学和工程环境中的应用。‎

对于培训和提高员工技能而言,《工程师矢量微积分》等课程尤其有益。这些课程提供工程背景下向量微积分的实际应用,帮助专业人员将理论知识应用于现实世界的挑战。此类课程可以提高团队能力,推动组织内部的创新。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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