Imperial College London
机器学习数学 专项课程
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机器学习数学 专项课程

机器学习数学. 了解数据科学和机器学习应用的先决数学条件

David Dye
Samuel J. Cooper
Marc Peter Deisenroth

位教师:David Dye

249,985 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.6

(13,265 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Imperial College London 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

您将学到什么

您将获得的技能

类别:线性代数
类别:NumPy
类别:算法
类别:数据科学
类别:应用数学
类别:数据操作
类别:机器学习算法
类别:Python 程序设计
机器学习数学多元微积分

机器学习数学多元微积分

第 2 门课程17小时

您将学到什么

您将获得的技能

类别:微积分
类别:线性代数
类别:回归分析
类别:衍生产品
类别:人工神经网络
类别:统计分析
类别:Python 程序设计
类别:高等数学
类别:机器学习算法
机器学习数学PCA

机器学习数学PCA

第 3 门课程20小时

您将学到什么

  • 利用真实世界的数据实现数学概念

  • 从投影角度推导 PCA

  • 了解正交投影的工作原理

  • 主 PCA

您将获得的技能

类别:线性代数
类别:NumPy
类别:降维
类别:Python 程序设计
类别:Jupyter
类别:统计
类别:微积分
类别:机器学习
类别:数据科学
类别:概率与统计

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位教师

David Dye
Imperial College London
2 门课程471,632 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
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