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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习如何编写用于数据分析、自动化、网络开发和其他实际应用的代码。


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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: JSON, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据处理, 应用编程接口 (API), 自动化, 网页抓取, NumPy, 数据分析, 计算机编程, 编程原则, 面向对象编程(OOP), Python 程序设计, 脚本, 数据结构, 还原式 API, Jupyter, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: JSON, 交互式数据可视化, 数据收集, 数据清理, 数据处理, 网页抓取, 网络服务, 关系数据库, 计算机编程, 编程原则, SQL, 可扩展标记语言(XML), 数据可视化软件, Python 程序设计, Network Protocol(网络协议, 数据可视化, 还原式 API, 数据库设计, 数据结构, 数据库

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Python Basics: Learn, Apply & Build Programs

    您将获得的技能: Software Installation, Programming Principles, Data Validation, Scripting Languages, Python Programming, Program Development, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Data Processing, Computer Programming, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Software Design

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据整理, 数据操作, Matplotlib, 数据清理, 数据转换, 回归分析, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 预测建模, Python 程序设计, 统计分析, 功能工程, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据管道, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 开发环境, 计算机编程, 软件安装, 计算思维, 编程原则, Python 程序设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Text Mining, File Management, Software Installation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    540 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    用 Python 编程

    您将获得的技能: 开发环境, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 软件测试, 集成开发环境, 单元测试, 云托管, 调试, 计算机编程, 测试驱动开发(TDD), Python 程序设计, Django (网络框架), 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1780 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1739 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 脚本语言, 计算机编程, 调试, 编程原则, Python 程序设计, 数据结构, 伪代码, 计算机图形学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

Python 学员还可以搜索

高级 Python
Python 入门
初学 Python
交互式 Python
IBM Python
用于机器学习的 Python
Python 数据科学
Python 项目
1234…123

总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Python Basics: Learn, Apply & Build Programs: EDUCBA
  • Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course: Packt
  • Crash Course on Python: Google
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • 用 Python 编程: Meta

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 Python 的常见问题

Python is a versatile programming language known for its readability and simplicity. It is widely used in various fields, including web development, data analysis, artificial intelligence, and scientific computing. Its importance lies in its ability to empower individuals and organizations to automate tasks, analyze data, and create applications efficiently. As technology continues to evolve, Python remains a crucial skill for anyone looking to thrive in the digital landscape.‎

With Python skills, you can pursue various job roles, including software developer, data analyst, data scientist, machine learning engineer, and web developer. These positions are in high demand across industries, as companies seek professionals who can leverage Python for data-driven decision-making and automation. Additionally, roles in cybersecurity and artificial intelligence are increasingly looking for candidates with Python expertise.‎

To learn Python effectively, you should focus on several key skills. Start with the basics of programming, including syntax, data types, and control structures. Understanding libraries and frameworks, such as Pandas for data manipulation and Flask for web development, is also essential. Additionally, familiarity with version control systems like Git and knowledge of databases can enhance your Python proficiency.‎

There are many excellent online Python courses available. For beginners, the BiteSize Python for Absolute Beginners Specialization offers a gentle introduction. For those looking to advance their skills, the AI and Machine Learning Essentials with Python Specialization provides a solid foundation in applying Python to AI. Additionally, the Data Analysis with Python Specialization is great for those interested in data science.‎

Yes. You can start learning python on Coursera for free in two ways:

  1. Preview the first module of many python courses at no cost. This includes video lessons, readings, graded assignments, and Coursera Coach (where available).
  2. Start a 7-day free trial for Specializations or Coursera Plus. This gives you full access to all course content across eligible programs within the timeframe of your trial.

If you want to keep learning, earn a certificate in python, or unlock full course access after the preview or trial, you can upgrade or apply for financial aid.‎

To learn Python, begin by choosing a structured course or specialization that matches your skill level. Dedicate time to practice coding regularly, as hands-on experience is crucial. Utilize online resources, such as forums and coding communities, to seek help and collaborate with others. Finally, work on personal projects to apply what you've learned and reinforce your skills.‎

Typical topics covered in Python courses include basic syntax, data structures (like lists and dictionaries), control flow (if statements, loops), functions, and modules. Advanced courses may explore object-oriented programming, web development frameworks, data analysis libraries, and machine learning techniques. This comprehensive curriculum ensures you gain a well-rounded understanding of Python.‎

For training and upskilling employees, the Google IT Automation with Python Professional Certificate is an excellent choice, as it focuses on practical skills for IT professionals. Additionally, the Microsoft Python Development Professional Certificate provides a robust foundation for those looking to enhance their programming capabilities in a corporate environment.‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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