运用对产品成功至关重要的基本沟通和协作技能

培养产品管理所需的人际交往和业务技能

分析各种产品管理沟通挑战，确定沟通方式的影响

检查案例研究，评估其优势和需要改进的地方，然后提出可行的建议

使用工具和技术确定产品概念

进行产品外部评估和内部评估，并将评估结果记录在 SWOT 模板中

分析市场和解决方案需求，制定市场需求文件 (MRD)

制定产品路线图，并使用商业案例进行财务分析

制定一份全面的产品开发和发布清单，以提高成功的可能性

确定所需的关键启动前和启动后规划活动，确保市场准备就绪

查看测试版测试清单，以有效获取客户 Feedback 并确定必须解决的关键问题

使用核对表确定总体启动准备情况以及进入交付阶段必须采取的步骤

解释 AI 的基本概念和在各个领域的应用。

描述机器学习、Deep Learning 和 Neural Network 的核心原理，并将其应用到实际场景中。

分析 Generative AI 在 Transformer 业务运营中的作用，找出创新和流程改进的机会。

针对组织面临的挑战，结合伦理方面的考虑，设计一个 AI 生成解决方案。

描述生成式人工智能，并将其与判别式人工智能区分开来。

描述生成式人工智能的功能及其在现实世界中的应用案例。

确定生成式人工智能在不同部门和行业中的应用。

探索用于文本、代码、图像、音频和视频生成的常见人工智能生成模型和工具。

解释 Prompt 工程在生成式 AI 模型中的概念和意义。

应用创建 Prompt 的最佳实践。

评估常用的 prompt engineering 工具。

应用常用的 prompt engineering 技巧和方法来撰写有效的 prompt。

描述生成式人工智能的基本概念及其核心模型

解释生成式人工智能中基础模型的概念

探索预训练模型在人工智能驱动的应用中的功能。

探索不同生成式人工智能平台的特点、功能和应用，如 IBM watsonx 和 Hugging Face

解释 AI 产品经理的角色以及管理产品生命周期所需的技能，并探讨他们的日常工作。

进行技能分析，研究 AI 的机遇和挑战，并将 AI 工具用于产品开发和市场范围拓展。

说明人工智能的价值主张、与利益相关者沟通的方法、人工智能流程、人工智能产品开发的阶段以及人工智能的投资回报率。

讨论 AI 融入产品管理生命周期、AI 的影响和 Use Cases 以及 AI 产品商业化战略。

解释在产品管理中使用 Generative AI 的基本概念和优势

熟练使用不同的 Generative AI 工具，如 ChatGPT、Gemini、Copilot 和 DALL-E，进行产品管理

分析使用 Generative AI 构想、规划和推出产品时的伦理考虑因素

应用 AI 生成技术，提高整个产品生命周期的性能