Jupyter

学习用于交互式 Data Analysis 和 Visualization 的 Jupyter。了解如何使用 Jupyter Notebook 进行科学计算和数据探索。
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    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则

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    您将获得的技能: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Data Science, Generative AI, Scripting Languages, Development Environment, Computer Programming, Scripting, Data Analysis

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    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data

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    您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Import/Export, R Programming, Python Programming

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    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 事务处理, Python 程序设计, 数据库, Query 语言, Jupyter, 关系数据库, 存储过程

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    您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据清理, 数据整理, 同行评审, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, 监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 数据可视化, 功能工程

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    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 统一模型语言, 软件设计, 面向对象设计, 数据结构, 网页抓取, 数据导入/导出, 单元测试, JSON, 文件管理, 调试, 数据处理, 还原式 API, Python 程序设计, Jupyter, 图像分析, 软件工程, 编程原则

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    您将获得的技能: SQL, GitHub, Version Control, Git (Version Control System), MySQL, Query Languages, Relational Databases, Jupyter

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    多位教师

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)

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    您将获得的技能: 数据清理, 数据叙事, 机器学习, Matplotlib, 数据操作, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据分析, 数据伦理, 数据转换, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 交互式数据可视化, Jupyter, 生成式人工智能, 数据可视化, Plotly, Scikit-learn (机器学习库)

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    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), Git(版本控制系统), 脚本语言, 计算机编程, 数据结构, GitHub, 集成开发环境, 单元测试, 计划发展, Python 程序设计, 网络开发, 调试, 脚本, 软件测试, Jupyter, 版本控制, 开发环境, 编程原则

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    您将获得的技能: 数据科学, Matplotlib, 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, 相关性分析, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 科学可视化, 统计, 概率分布, 统计假设检验, 描述性统计, Jupyter, 统计分析, 数据可视化, 概率, 概率与统计

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