Matplotlib 课程可以帮助您学习数据可视化技术,创建静态、动画和交互式图表,以及自定义可视化元素以提高清晰度。您可以掌握生成折线图、柱状图和散点图等图表的技能,还可以格式化坐标轴和标签,以便更好地展示。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 编程等工具,展示如何在数据分析项目中实施可视化技术,并提高您有效交流见解的能力。

您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Plotly, 箱形图, 散点图, 数据分析, 仪表板, 热图, 数据可视化软件, Matplotlib, 数据可视化, 数据展示, 柱状图, Seaborn, 地理空间信息与技术
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Data Storytelling, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Scatter Plots, Data Processing, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Pandas (Python Package), Image Quality, Data Visualization Software, Python Programming
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据整理, 数据操作, 统计分析, 预测建模, 探索性数据分析, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据转换, NumPy, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 数据分析, Matplotlib, 数据可视化, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 数据管道
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Typography, Python Programming
混合 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Animations, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据转换, Plotly, 数据导入/导出, 专业网络, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 功能工程, 数据扫盲, Jupyter, 监督学习, 同行评审, SQL
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 图论, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 统计可视化, 自然语言处理, 文本挖掘, 网络分析, NumPy, 数据可视化软件, 应用机器学习, 科学可视化, 社交网络分析, 功能工程, 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据可视化, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Development Environment
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据伦理, 数据可视化软件, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据转换, Plotly, 数据清理, 数据叙事, Matplotlib, 数据可视化, Jupyter, Scikit-learn (机器学习库)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 统计, 探索性数据分析, 箱形图, 数据操作, 统计推理, 数据管理, Data Management, 数据分析, 概率与统计, 抽样(统计), 数据可视化软件, 统计方法, 数据可视化, Matplotlib, 柱状图, Jupyter
初级 · 课程 · 1-4 周
Matplotlib 是一款数据可视化程序,使用 Python 编程语言绘制二维图形。 图表可以是静态的、互动的或动画的。 开发人员和数据科学家使用它来创建易于理解的可发布文档。 与 Matplotlib 相关的任务包括数据虚拟化、NumPy 和文本挖掘。 数据分析师可以用它来预测定价,或将客户细分纳入营销目的。
学习 Matplotlib 是非常重要的,它可以将数据转化为图表或可视化辅助工具,使人们更容易理解数据并做出准确的统计推断。 无论是对于使用该程序的数据科学家,还是对于想要与之共享数据的其他人,看到以图表格式呈现的信息都会让原始数据更容易理解和使用。 它还可以帮助您在数据科学或数据分析领域提升职业发展或开始新的职业生涯。
学习 Matplotlib 带来的就业机会包括开发人员工作、分析师工作、科学工作和工程师工作。 学习 Matplotlib 后,您可以从事的开发人员工作包括软件开发人员和 Python 开发人员。 数据分析师和研究分析师等分析领域的工作都会用到该程序。 使用 Matplotlib 的另外两个职业领域是数据科学和软件工程。
在 Coursera 上学习课程可以帮助你学习 Matplotlib,它提供的初级课程可以帮助你学习基础开发技能以及如何使用这个开源程序。 然后,您可以通过中级和高级数据科学与数据分析课程,掌握更多的实践技能,如分层聚类和可扩展数据科学,这两项技能都可能使您的服务对雇主更有价值。
在线 Matplotlib 课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的 Matplotlib 技能。 从顶级大学和行业领导者针对不同技能水平提供的各种 Matplotlib 课程中进行选择。
Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳 Matplotlib 课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息