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- 状态:新
Packt
您将获得的技能: NumPy, Scientific Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Visualization Software, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Processing, Numerical Analysis, Critical Thinking
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
Coursera Project Network
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
- 状态:免费试用
Duke University
您将获得的技能: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Data Wrangling, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming
是什么让您今天来到 Coursera?
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据清理, 数据整理, 同行评审, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, 监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 数据可视化, 功能工程
- 状态:免费试用
Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Structures, Data Import/Export, Data Manipulation, Data Cleansing, Statistical Methods, Data Analysis, Exploratory Data Analysis
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 回归分析, 无监督学习, 统计建模, 降维, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模
- 状态:免费试用
Duke University
您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 数据分析, 探索性数据分析, GitHub, NumPy, 数据管理, 云计算, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 大数据, 集装箱化, Devops, 数据管道, Pandas(Python 软件包), CI/CD, 应用程序部署, AWS SageMaker, 微软 Azure
总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程
- Intro to NumPy: Packt
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
- Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
- IBM 数据科学: IBM
- Get Started with Python: Google
- BiteSize Python: NumPy and Pandas: University of Colorado Boulder
- 使用 Python 进行机器学习: IBM