NumPy 课程
NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具，展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。
热门 NumPy 课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 自动化, 网页抓取, 还原式 API, 数据导入/导出, JSON, 数据操作, NumPy, Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 面向对象编程（OOP）, 文件输入/输出, Jupyter, 编程原则, 数据分析, 应用编程接口 (API)
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
状态：免费试用您将获得的技能: 统计分析, 数据驱动的决策制定, 回归分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据导入/导出, 预测建模, Matplotlib, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, 数据操作, Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, 数据科学, 数据清理, 数据预处理, 数据分析, 数据转换
状态：新Packt
您将获得的技能: NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software, Data Analysis
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
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状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 降维, 微积分, 应用数学, NumPy, 人工神经网络, Python 程序设计, 衍生产品, 功能工程, Algorithm, 高等数学, 统计, 数学建模, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 线性代数
状态：免费试用您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 降维, 机器学习, 逻辑回归, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 无监督学习, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, SQL, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Plotly, 模型评估, 数据导入/导出, 监督学习, 数据操作, 专业网络, 数据扫盲, 无监督学习, 数据挖掘, 数据分析, 数据清理, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据转换, Jupyter
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 生成式人工智能, 数据可视化软件, Excel 公式, 微软Excel, 探索性数据分析, 模型评估, SQL, 数据导入/导出, Plotly, 专业网络, 数据展示, Python 程序设计, 统计可视化, 仪表板, 数据分析, 数据可视化, 数据转换, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化
总之，以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
- Introduction to Data Analysis Using Python: Google
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- Intro to NumPy: Packt
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
- Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
- 机器学习数学: Imperial College London
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Get Started with Python: Google
