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状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 统计建模, 统计推理, 抽样（统计）, 统计, 统计假设检验, 概率分布, 描述性统计, 概率, 统计分析, 定量研究
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 科学方法, 统计假设检验, 统计, 数据分析软件, 定量研究
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 统计方法, 预测建模, 数据分析, 回归分析, 统计推理, 抽样（统计）, 统计, 统计建模, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计分析, Jupyter, 统计编程, 数据可视化, 统计软件, 统计可视化, 概率与统计, 贝叶斯统计
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, 数据分析, 电子表格软件, Tableau 软件, 数据建模, 回归分析, 统计推理, 抽样（统计）, 统计, 分析, 统计建模, 营销分析, 描述性统计, 统计分析, 统计假设检验, 概率与统计, 贝叶斯统计
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 商业分析, 统计方法, 数据分析, 微软Excel, 电子表格软件, 统计推理, 回归分析, 数据展示, 制图, 统计建模, 统计, 统计假设检验, 概率分布, 样本量的确定, 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 透视表和图表, Excel 公式
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, 回归分析, 预测建模, 统计推理, 数据展示, 交互式数据可视化, 机器学习算法, Rmarkdown, 统计建模, 统计假设检验, 功能工程, Plotly, 数据可视化, 概率与统计, 统计分析, 闪亮（R 套件）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 抽样（统计）, R 语言程序设计（中文版）, 统计, 统计建模, 统计方法, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, 概率, 贝叶斯统计, 生物统计学, 概率与统计, 统计分析
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样（统计）, 概率分布, 统计假设检验, 统计机器学习, 概率, 统计可视化, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 描述性统计
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 数据收集, R 语言程序设计（中文版）, 回归分析, 研究设计, 统计推理, 抽样（统计）, 研究, 调查, 研究方法, 统计, 数据分析, 面试技巧, 定量研究, 科学方法, 定性研究, 统计假设检验, 社会科学, 科学与研究, 研究报告, 统计分析
状态：新状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 数据分析, 统计方法, 微软Excel, 高级分析, 统计建模, 统计推理, R 语言程序设计（中文版）, 数据展示, 统计, R（软件）, 马尔可夫模型, 数学建模, 概率, 统计软件, 技术交流, 统计分析, 预测, 贝叶斯统计
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程
- 统计入门: Stanford University
- 基本统计数据: University of Amsterdam
- The Power of Statistics: Google
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
- 统计基础: Meta
- 商业统计与分析: Rice University
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
