• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Statistics

统计课程

统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。


热门统计学课程和认证


  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 探索性数据分析, 概率分布, 统计方法, 抽样(统计), 统计建模, 统计假设检验, 定量研究, 统计推理, 统计, 概率, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4261 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 科学方法, 数据分析软件, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4636 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    868 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样(统计), Matplotlib, 统计方法, 统计建模, 统计假设检验, 绘图(图形), Python 程序设计, 统计推理, 统计编程, 数据扫盲, 数据可视化, 统计, Seaborn, 统计机器学习, Jupyter, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3335 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 时间序列分析和预测, 数据建模, 电子表格软件, 抽样(统计), 统计方法, 营销分析, 统计假设检验, 统计建模, 贝叶斯统计, 统计推理, Tableau 软件, 统计, 数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 回归分析, 微软Excel, Excel 公式, 概率分布, 模型评估, 统计分析, 电子表格软件, 制图, 数据展示, 统计方法, 统计建模, 样本量的确定, 统计假设检验, 统计推理, 透视表和图表, 数据分析, 统计, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 数据建模, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计建模, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 线性代数, 统计, 数学建模, 生物统计学, 数据科学, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    786 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 探索性数据分析, 概率分布, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计分析, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 统计推理, 统计机器学习, 概率, 统计可视化, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    673 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 研究方法, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 调查, 统计假设检验, 定量研究, 科学方法, 面试技巧, 社会科学, 统计推理, 定性研究, 科学与研究, 统计, 研究报告, 研究设计, 数据收集, 数据分析, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7858 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 时间序列分析和预测, 模型评估, 概率分布, 贝叶斯统计, 预测, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计建模, 马尔可夫模型, R(软件), 技术交流, 统计推理, 概率, 统计, 统计软件, 数据分析, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 statistics 相关的搜索

statistics for data science
statistics for data analysis
statistics with r
statistics with python
statistics for data science with python
statistics in psychological research
statistics and probability
statistics for machine learning
1234…128

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程

  • 统计入门: Stanford University
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • The Power of Statistics: Google
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 统计基础: Meta
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder

关于 统计 的常见问题

统计学是数学的一个分支,涉及数据的收集、分析、Interpretation、呈现和组织。它至关重要,因为它提供了根据数据做出明智决策的工具和方法。在一个越来越以数据为导向的世界里,了解统计学可以让个人和组织识别趋势、做出预测和 Validation 假设。无论是在商业、医疗保健、社会科学还是技术领域,统计学都在指导战略和改善成果方面发挥着至关重要的作用。‎

统计学背景可以为您打开通往各种职业机会的大门。该领域的工作包括数据分析师、统计员、生物统计员、市场研究员和定量分析员。这些职位通常要求具备解释复杂数据 Set 和有效沟通研究结果的能力。此外,金融、医疗保健和技术等行业也越来越多地寻求精通统计学的专业人士来帮助推动决策过程和提高 Operator 的工作效率。‎

要想从事统计工作,您应该掌握一系列技能。关键能力包括熟练掌握统计软件(如 R 或 Python)、扎实理解概率论、数据可视化技术以及解释和交流统计结果的能力。此外,批判性思维和解决问题的能力也必不可少,因为它们能让您以战略思维来进行数据分析。熟悉数据收集方法和 Experimental Design 也是有益的。‎

有许多优秀的在线统计课程,可满足不同层次的专业需求。对于初学者,"Probability 和统计学基础 "专项课程提供了扎实的入门知识。对于那些希望将统计学应用于数据科学的人来说,数据科学是非常值得推荐的:统计与 Machine Learning 专项课程是非常值得推荐的。此外,商业统计与分析专项课程提供了在商业环境中应用统计学的实用技能。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习统计学:

  1. 免费预览 许多统计课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得统计学证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

学习统计可以采用多种方法。首先要确定自己的学习风格,是喜欢结构化课程、实践项目还是自学。Coursera 等在线平台提供了一系列满足不同偏好的课程。参与实践练习,学以致用,并考虑加入学习小组或论坛,与同伴讨论概念。定期练习和实际应用将强化您的理解并建立信心。‎

统计学课程涵盖的典型主题包括描述统计、概率论、推断统计、假设检验、回归分析和数据分析(Data Visualization)。更高级的课程可能会探讨贝叶斯统计、多元分析和统计建模。这些主题为了解如何有效地分析和解释数据奠定了全面的基础,这对于在各个领域做出明智的决策至关重要。‎

对于培训和提高员工技能而言,统计与应用数据分析专项课程等课程尤其有益。该专项课程侧重于统计在现实世界中的实际应用。此外,商业统计与分析专项课程使学员掌握在商业环境中以数据为导向进行决策的基本技能。这些课程可以提高员工的能力,推动组织取得成功。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok