统计课程
统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题，掌握应对现实世界数据挑战的知识。
热门统计学课程和认证
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 定量研究, 概率分布, 统计推理, 回归分析, 统计分析, 数据分析, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计方法, 抽样（统计）, 统计建模, 概率
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 定量研究, 统计, 科学方法, 统计假设检验, 数据分析软件
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计推理, 数据分析, 概率与统计, 统计假设检验, 箱形图, 统计编程, 数据可视化软件, 统计方法, Matplotlib, 抽样（统计）, 数据可视化, 统计软件, 柱状图, Jupyter, 统计建模
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计分析, 贝叶斯统计, Tableau 软件, 数据建模, 统计推理, 回归分析, 概率与统计, 数据分析, 时间序列分析和预测, 分析, 统计假设检验, 统计方法, 抽样（统计）, 营销分析, 电子表格软件, 统计建模
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 统计, Excel 公式, 统计分析, 统计推理, 概率分布, 数据分析, 商业分析, 概率与统计, 统计假设检验, 样本量的确定, 制图, 电子表格软件, 统计方法, 微软Excel, 数据展示, 透视表和图表, 统计建模
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状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, A/B 测试, 探索性数据分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 数据科学, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 统计可视化, 统计假设检验, 概率, 抽样（统计）, 统计机器学习
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 定量研究, 研究设计, 回归分析, 数据收集, 研究, 统计推理, 研究方法, 调查, 科学与研究, 数据分析, 统计假设检验, 面试技巧, 科学方法, 定性研究, 社会科学, R 语言程序设计（中文版）, 抽样（统计）, 研究报告
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 线性代数, 统计分析, 预测建模, 统计推理, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 数学建模, 概率, 应用数学, 抽样（统计）, 生物统计学, R 语言程序设计（中文版）, 统计建模
状态：预览University of Cape Town
您将获得的技能: 描述性统计, 临床研究, 诊断测试, 统计分析, 统计, 定量研究, 统计推理, 数据收集, 概率与统计, 统计假设检验, 概率, 生物统计学
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 技术交流, 预测, 数学建模, 高级分析, 时间序列分析和预测, 数据分析, R（软件）, 微软Excel, 统计方法, 概率, 马尔可夫模型, 统计软件, R 语言程序设计（中文版）, 数据展示, 统计建模
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 机器学习算法, 统计分析, 预测建模, GitHub, 统计推理, 概率与统计, 回归分析, 数据科学, Plotly, 统计假设检验, 闪亮（R 套件）, Rmarkdown, 功能工程, 统计建模, 数据可视化, R 语言程序设计（中文版）, 数据展示
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程
- 统计入门: Stanford University
- The Power of Statistics: Google
- 基本统计数据: University of Amsterdam
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
- 统计基础: Meta
- 商业统计与分析: Rice University
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- 了解临床研究：统计数据的背后: University of Cape Town
