使用回归模型进行回归分析、最小二乘法和推理。
建立和应用预测功能
开发公共数据产品
添加到您的领英档案
了解从数据中得出有关人群或科学真理的结论的过程
描述变异性、分布、极限和置信区间
使用 p 值、置信区间和置换检验
做出明智的数据分析决策
使用回归分析、最小二乘法和推理
了解方差分析和方差分析模型案例
调查残差和变异性分析
描述回归模型的新用途，如散点图平滑法
使用构建和应用预测功能的基本组件
了解训练集和测试集、过拟合和误差率等概念
描述机器学习方法，如回归或分类树
解释构建预测功能的完整过程
使用 GoogleVis 开发基本应用程序和交互式图形
使用 Leaflet 创建交互式注释地图
构建包含数据可视化的 R Markdown 演示
创建向大众讲述故事的数据产品
为公众创建有用的数据产品
运用探索性数据分析技能
建立高效准确的预测模型
制作演示文稿，展示您的研究成果
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
完成课程所需的时间会根据您的日程安排而有所不同，但大多数学员都能在 3-6 个月内完成专业课程。
学员在开始本课程之前，应完成数据科学：在开始本课程之前，学员应完成 "数据科学：使用 R 的基础"专业课程，以获得正确的基础。
完成数据科学：在完成 "数据科学：使用 R 的基础"专业课程后，该专业的课程可以任意顺序修读，也可以根据需要并行修读。
提供助学金，
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