数据课程
数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具，这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。
热门数据课程和认证
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状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 信息隐私, 微软Excel, 谷歌工作表, 数据质量, 数据整理, 数据科学, 数据完整性, Excel 公式, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据清理, 数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
状态：免费试用您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, Matplotlib, 统计分析, 数据导入/导出, Python 程序设计, NumPy, 数据管道, 数据操作, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 预测建模, 数据转换, 功能工程, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, Scikit-learn （机器学习库）, 数据分析, 数据清理
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, 数据架构, Apache Spark, 关系数据库, 数据管道, 数据库, 数据安全, 数据科学, 数据存储, NoSQL, 大数据, 数据仓库, 数据湖, 摘录, Data Governance
是什么让您今天来到 Coursera？
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总之，以下是 10 最受欢迎的 data 课程
- 数据分析导论: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
- Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 数据工程概论: IBM
- 什么是数据科学？: IBM
- Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
- IBM 数据分析师: IBM
- IBM 数据科学: IBM
