微积分课程可以帮助您学习极限、导数、积分和微积分基本定理。您可以培养解决复杂问题、分析函数以及将微积分概念应用到物理和工程等实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和 MATLAB 或 Python 等软件,用于直观显示函数和执行计算,从而加深您对微积分如何应用于各个领域的理解。

The University of Sydney
您将获得的技能: 积分微积分, 衍生产品, 几何学, 微积分, 制图, 代数, 三角法
★ 4.8 (3955) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Sydney
您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Numerical Analysis, Derivatives
★ 4.6 (30) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 线性代数, 模型优化, 数学软件, 衍生产品, 数据建模, 成本估算, 高等数学, 估算, 数据分析, 普通数学, 数据分析软件, 制图, 微积分, 几何学, 分析, 应用数学, 数学建模, 代数, 数学理论与分析, 三角法
★ 4.8 (390) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 演绎推理, 高等数学, 几何学, 制图, 代数, 概率与统计, 数学建模, 应用数学, 分析技能
★ 4.8 (810) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 高等数学, 衍生产品, 微积分, 数学理论与分析, 代数, 应用数学
★ 4.7 (2377) · 混合 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 线性代数, 模型优化, 数学软件, 人工神经网络, 衍生产品, 微积分, 数值分析, 应用数学, 应用机器学习, 回归分析
★ 4.7 (5770) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机编程, Python 编程, 数据可视化, 机器学习方法, 模型优化, 深度学习, 人工神经网络, 衍生产品, 微积分, 机器学习, 数值分析, 应用机器学习, 应用数学, 数学建模
★ 4.8 (955) · 中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Applied Mathematics, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Physics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives
★ 4.9 (28) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Integral Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives
★ 4.6 (463) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 物理学, 电磁学, 积分微积分, 工程学, 机械, 衍生产品, 高等数学, 微积分, 几何学, 应用数学
★ 4.8 (1410) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 物理学, 数学软件, 积分微积分, 机械, 衍生产品, 工程计算, 高等数学, 数据分析, 几何学, 微积分, 制图, 数学理论与分析, 概率, 数值分析, 数学建模, 应用数学
★ 4.8 (142) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R(软件), 商业数学, 数学软件, 数据分析, R 程序设计, 制图, 微积分, 数学建模, 应用数学, 普通数学, 代数
★ 4.7 (224) · 初级 · 课程 · 1-4 周
微积分是数学的一个分支,主要研究变化和运动。它提供了了解事物如何变化的工具,在物理学、工程学、经济学和统计学等领域至关重要。通过分析变化率和积累率,微积分帮助我们对现实世界的现象进行建模,使其成为许多科学和技术学科的基础学科。
扎实的微积分知识可以为您打开通往各种职业道路的大门。经常需要微积分技能的工作包括工程、数据分析、经济学和计算机科学等领域。数据科学家、金融分析师和软件工程师等职位经常利用微积分概念来解决复杂问题和做出明智决策。
有几门优秀的在线微积分课程可供使用。例如,通过 Data and Modeling 专项课程学习微积分,通过 Data and Modeling 专项课程学习积分微积分,这些课程全面覆盖了该科目。此外,"工程师微积分 "等课程侧重于工程背景下的实际应用。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习微积分:
如果您想继续学习、获得微积分证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习微积分,首先要复习代数和三角概念。然后,探索逐步介绍微积分主题的在线课程或教科书。通过解决问题和将概念应用到实际情况中,定期进行练习。参加学习小组或论坛也可以加深理解并提供支持。
对于培训和提高员工技能,《Python 应用微积分》和《数据与模型微积分》等课程尤为有益:应用微分法》等课程尤其有益。这些课程侧重于微积分在数据分析和建模中的实际应用,适合希望提升技能的专业人士。