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微积分课程

微积分课程可以帮助您学习极限、导数、积分和微积分基本定理。您可以培养解决复杂问题、分析函数以及将微积分概念应用到物理和工程等实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和 MATLAB 或 Python 等软件,用于直观显示函数和执行计算,从而加深您对微积分如何应用于各个领域的理解。


热门微积分课程和认证


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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 积分微积分, 几何学, 估算, 算术, 制图, 工程计算, 三角法, 代数, 衍生产品, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 工程计算, 数学理论与分析, 衍生产品, 代数, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 数据建模, 数据分析, 制图, 几何学, 估算, 数学建模, 工程计算, 数学软件, 应用数学, 数学理论与分析, 三角法, 成本估算, 衍生产品, 运筹学, 代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    378 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 几何学, 制图, 算术, 应用数学, 分析技能, 代数, 高等数学, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    777 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行积分计算

    您将获得的技能: 线性代数, 物理学, 微积分, 积分微积分, 数学建模, 机械, 制图, 几何学, 数据分析, 空间数据分析, 工程计算, 可视化(计算机制图), 应用数学, 数学理论与分析, 概率, 数值分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 统计, 微积分, 回归分析, 数据分析, 几何学, R(软件), 制图, 应用数学, 数学建模, 测量系统, 分析技能, 三角法, 相关性分析, 代数, 普通数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    319 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    440 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 模拟和模拟软件, Matlab, 积分微积分, 计算思维, 几何学, 工程分析, 估算, 有限元方法, 数学建模, 工程计算, 数学软件, 应用数学, 机械工程, 微分方程, 工程学, 数值分析, 代数, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 统计分析, 机器学习算法, 线性代数, 微积分, 人工神经网络, 高等数学, 衍生产品

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 回归分析, 数学建模, 人工神经网络, 应用数学, 衍生产品, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 物理学, 积分微积分, 几何学, 微积分, 电气工程, 高等数学, 应用数学, 机械工程, 衍生产品, 工程学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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calculus for engineers
calculus through data & modelling: series and integration
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1234…20

总之,以下是 10 最受欢迎的 calculus 课程

  • 微积分入门: The University of Sydney
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 通过数据和建模进行积分计算: Johns Hopkins University
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • Single Variable Calculus: University of Pennsylvania
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 微积分学 的常见问题

微积分是对变化率的研究和解释。 微积分是数学概念的几个部分之一,它帮助我们理解独立元素在不断变化的情况和环境中的运动。 评估事物如何以及为何以不同的速度发生变化是这一数学分支的基本理念。

微积分测定一般有两种类型。 微积分计算的是某一特定数字的变化率。 而积分微积分则试图在已经知道变化率的情况下找到这个数字。 ‎

学习微积分非常重要,因为它是攻读化学、物理和生命科学等数学科学学位的必修课。 微积分主题也用于当今的现代计算职业,如机器学习和人工智能。 学习微积分可以让你学会逻辑思维和流程构建,以及解决问题的技巧和等式思维。

几个世纪以来,人类一直使用微积分来理解变化率。 了解微积分可以帮助你理解温度的变化率、价格结构的变化以及物体间速度的变化。 ‎

与微积分要求相关的一些职业包括统计和计算机建模工作、经济学、数学角色、工程工作以及计算机动画和游戏开发。 您应该能够将微积分学习应用于医疗保健、技术、教育和生命科学等各个领域。 例如,作为一名统计学家,您需要掌握微积分知识,才能在统计程序中分析数据的变化。

如果你想从事以数学和数字为重点的职业,那么你肯定必须学习微积分,这是攻读编程、机器学习、游戏开发等高等教育学位的必修课程之一。 例如,您可以在结构工程中使用微积分来评估车辆的重量及其在道路和高速公路上的行驶速度。 学习微积分可以让你在当今世界有更广泛的数学应用基础。 ‎

通过学习在线微积分课程,您可以更深入地了解微积分及其在当今编程环境中的广泛应用,并为了解我们社会的变化率打下更丰富的基础。 例如,积分微积分在现代计算中的应用涉及体积、面积、质量、压力和弧长。 对于已经在工程领域或物理科学领域工作的人来说,通过在线课程学习更多微积分知识可能会使你的职业生涯更上一层楼。 ‎

在线微积分课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的现有知识或学习新的微积分技能。 微积分课程种类繁多,您可以方便地按照自己的进度学习,提高微积分职业技能。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳微积分课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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