2024 年最新更新！机器学习和数据科学数学》（Mathematics for Machine Learning and Data Science）是由 DeepLearning.AI 创建、Luis Serrano 教授的基础在线课程。在 Machine Learning 中，你通过编程应用数学概念。因此，在本专业中，您将在动手实验练习中使用 Python 编程应用所学的数学概念。作为本专业的学习者，您需要具备基本到中级 Python 编程技能才能取得成功。

完成本课程后，学员将能够 - 使用导数和梯度的属性分析优化机器学习中常用的不同类型函数 - 使用一阶（梯度下降）和二阶（牛顿法）迭代法近似优化机器学习中常用的不同类型函数 - Visual 解释机器学习中常用的不同类型函数的微分 - 在具有不同激活和代价函数的神经网络中执行梯度下降 许多机器学习工程师和数据科学家需要数学方面的帮助，即使是经验丰富的从业人员也会因为缺乏数学技能而感到束手无策。本专业采用数学方面的创新教学法，帮助您快速、直观地学习，课程采用简单易懂的可视化方式，帮助您了解机器学习背后的数学是如何实际运作的。 我们建议您具备高中数学水平（函数、基础代数）并熟悉编程（数据结构、Loop、函数、条件语句、Debugging）。作业和实验都是用 Python 编写的，但课程介绍了您将用到的所有机器学习库。