TensorFlow 课程
TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具，以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。
热门 TensorFlow 课程和认证
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状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Regression Analysis, Data Pipelines, Network Architecture, Network Model
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状态：免费试用Imperial College London
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状态：免费试用IBM
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总之，以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- TensorFlow：高级技术: DeepLearning.AI
- 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
- IBM 人工智能工程: IBM
- 学习 TensorFlow：机器学习的 "你好世界: Google Cloud
- TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
- 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
