DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书让您掌握使用 Sequential API 创建入门级 TensorFlow 模型的基础知识，并为参加 Google TensorFlow 开发人员证书考试做好准备。

在这个新的 TensorFlow 专业课程中，您将扩展自己的技能组合，并将对 TensorFlow 技术的理解提升到一个新的水平。您将学习如何使用功能 API 进行自定义训练、自定义层和自定义模型。您将掌握 TensorFlow，为复杂场景构建强大的应用程序。

专业： 获得高级 TensorFlow 技术的实用知识和实训，如风格转移（用另一种风格绘制一幅图片）、对象检测（检测图片中对象的位置）和生成式机器学习（从零开始生成新图片）。

课程 1：了解函数式应用程序接口的底层基础，并构建奇特的非序列模型类型、自定义损失函数和层。

课程 2：了解优化的工作原理以及如何使用 GradientTape 和 Autograph。在使用多种处理器和芯片类型的不同环境中优化训练。

课程 3：练习对象检测、图像分割和卷积的可视化解释。

课程 4：探索生成式深度学习以及人工智能如何创建新内容，从通过自动编码和 VAE 的样式转移到生成式对抗网络。

TensorFlow：高级技术专业为具有 TensorFlow 基础知识、希望掌握 TensorFlow 的中早期软件和机器学习工程师提供了一条便捷的途径，教他们如何使用高级功能来扩展技能集和构建强大的模型。

学员应具备人工智能和深度学习方面的工作知识。他们应掌握中级 Python 技能（了解装饰器和上下文管理器者优先），并具有使用任何深度学习框架（TensorFlow、Keras 或 PyTorch）的一些经验。学员应精通基础微积分、线性代数和统计学。

我们强烈建议您完成 深度学习专业课程。

完成本专业课程后，您将获得高级 TensorFlow 技术（如样式转移、对象检测和生成式机器学习）方面的实用知识和实训。

本专业由 Laurence Moroney 创建。

劳伦斯是谷歌人工智能宣传部的负责人，他的愿景是让开发人员轻松掌握人工智能，让每个人都有机会从事 ML 工作。他撰写了数十本编程书籍，最近一本是 O'Reilly 出版的《AI and ML for Coders》。劳伦斯认为，MOOC 是最棒的学习方式之一，他很高兴能在 Coursera 上与 DeepLearning.AI 一起创建 TensorFlow 专业课程。

在不从事技术工作的时候，他是美国科幻小说作家协会的活跃成员，撰写了多部科幻小说和漫画书，并创作了一部电影剧本。劳伦斯目前居住在华盛顿州，在那里他喝了太多的咖啡。

该专业由 4 门课程组成。

我们建议按照规定的顺序学习课程，以获得合理而全面的学习体验。

本专业包括四门课程。按每周 5 小时计算，完成每门课程一般需要 3-4 周时间。

没有

本课程完全在线，因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。

可以！要开始学习，请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程，以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时，您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板，跟踪您的学习进度。

是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。