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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据科学, IBM 云计算, 案例研究, 机器学习, 机器学习软件, 自助服务技术, 应用程序部署, ChatGPT, 人工智能个性化, 人工智能工作流程, 及时工程, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 深度学习, 人工智能, 模型部署, 实时数据, 无代码开发

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Real Time Data, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning, Context Management

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 云计算, 大数据, 数据挖掘, 数据分析, 机器学习, 数据扫盲, 数据驱动决策, 数字化转型, 深度学习, 人工智能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 数据挖掘, 医疗保健, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 机器学习, 模型评估, 功能工程, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 数据伦理, 健康信息学, 药品, Model Evaluation, 人工智能, 非结构化数据, 临床研究, 卫生系统, 管理式医疗, 临床研究伦理, 负责任的人工智能, 模型部署

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Generative AI, Oral Expression, Large Language Modeling, Ideation, Artificial Intelligence, Scenario Testing, Business Correspondence, Productivity, Complex Problem Solving, Report Writing, Organizational Skills, Solution Design, Document Management, Critical Thinking, Software Versioning, Context Management, Machine Learning

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 应用数学, 统计推理, 机器学习方法, 抽样(统计), 机器学习, 概率, NumPy, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 描述性统计, 数据预处理, 降维, 数值分析, 概率分布, 统计分析, 线性代数, 数学建模, A/B 测试

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件架构, DevSecOps, 软件设计模式, 数据伦理, 应用安全, 人工智能个性化, 持续集成, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发, 提示模式, ChatGPT, 软件工程, 软件设计, 及时工程, 调试, 人工智能工作流程, 实时数据, 法学硕士申请

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Governance, Automation, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Graph Theory, C (Programming Language), Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Maintainability, Theoretical Computer Science, Database Systems, C++ (Programming Language), Software Engineering, Query Languages, Information Architecture, Computational Logic, Performance Tuning, Debugging

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据操作, 统计推理, 数据清理, Plotly, 机器学习, 版本控制, 绘图(图形), GitHub, Rmarkdown, 统计假设检验, 交互式数据可视化, 模型评估, 机器学习算法, 统计分析, Model Evaluation, 预测建模, 回归分析, 探索性数据分析, R 程序设计, 闪亮(R 套件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据科学, 计算机视觉, PySpark, 检索-增强生成, 无监督学习, 监督学习, 迁移学习, 及时工程, 生成式人工智能代理, 大型语言建模, 机器学习, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 模型评估, Keras(神经网络库), 深度学习, Transfer Learning, Model Evaluation, Python 编程, 视觉转换器(ViT)

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1234…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • 程序设计与算法: Peking University

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
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  • 深度学习专项课程
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