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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据清理, GitHub, 统计假设检验, 回归分析, 版本控制, 探索性数据分析, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 数据科学, 统计推理, 预测建模, 绘图(图形), Rmarkdown, Model Evaluation, Plotly, 机器学习

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Security, Business Analytics, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, 统计可视化, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 数据清理, 版本控制, 数据共享, 数据整合, 绘图(图形), 统计编程, 降维, 数据科学, Knitr, 机器学习, Rmarkdown, R(软件), Ggplot2, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 交互式数据可视化, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, GitHub, 闪亮(R 套件), 回归分析, 统计假设检验, 统计推理, 统计机器学习, 统计建模, 机器学习算法, 预测建模, 探索性数据分析, 数据可视化, Rmarkdown, Plotly, Model Evaluation, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, AI 个性化服务, 实时数据, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google AI

    您将获得的技能: Vibe coding, Brainstorming, Planning, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Presentations, Data Visualization, Business Communication, Responsible AI, Research, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Innovation, Adult Education, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Resourcefulness, Collaboration, Quick Learning, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Process Design, Adaptability, Needs Assessment, Willingness To Learn, Personal Development

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 应用数学, 线性代数, 贝叶斯统计, 微积分, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, A/B 测试, 概率分布, 描述性统计, 降维, 数学建模, 统计推理, 概率, 数值分析, Machine Learning 方法, 机器学习, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, AI Personalization, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 工作流程, 自助服务技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习软件, 无代码开发, Prompt Engineering, 数据科学, 负责任的人工智能, 机器学习, 机器人, 应用程序部署, 人工智能, 自然语言处理, IBM 云, 提示模式, 模型部署, 实时数据, ChatGPT, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Real Time Data, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, AI Personalization, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Digital Healthcare Informatics and AI

    您将获得的技能: Health Informatics, Clinical Informatics, Technology Roadmaps, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Systems Integration, Data Analysis, Health Policy, Medical Terminology, Data Management, Emerging Technologies, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance, Natural Language Processing

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1234…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Google AI: Google
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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