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“计算机视觉” 的结果
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, Python 程序设计, MLOps（机器学习 Operator）, 调试, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 人工神经网络, 机器学习, 张力流, 数据驱动的决策制定, PyTorch（机器学习库）, 应用机器学习, 深度学习, 性能调整, Keras（神经网络库）, 功能工程, 图像分析
状态：免费试用您将获得的技能: 统计建模, 预测建模, 无监督学习, 监督学习, 决策树学习, 降维, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 人工神经网络, 深度学习, AI 产品战略, 战略思维, 机器学习, 数据伦理, 负责任的人工智能
状态：免费试用您将获得的技能: 人工智能和机器学习（AI/ML）, AI 产品战略, 机器学习, ChatGPT, 生成式人工智能, 深度学习
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
状态：免费试用University of Science and Technology of China
您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Innovation, Adult Education, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Resourcefulness, Collaboration, Process Mapping, Quick Learning, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Adaptability, Personal Development, Willingness To Learn, Self-Awareness
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Python 程序设计, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 决策树学习, 机器学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 随机森林算法, 强化学习, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, Jupyter, NumPy, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 机器学习算法, Python 程序设计, 衍生产品, 数据操作, 数据科学, 人工神经网络, 降维, 机器学习, 回归分析, 微积分, 统计分析, 概率与统计, Jupyter, Algorithm, NumPy, 统计, 高等数学
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 时间序列分析和预测, 人工智能, 预测建模, 人工神经网络, 监督学习, 预测, Machine Learning 方法, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 数据处理, 深度学习, Keras（神经网络库）, 图像分析, 张力流, 自然语言处理
状态：免费试用Peking University
您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Graph Theory, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Computational Thinking, Data Storage, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Data Management, Computer Science, Application Development, Software Design, Computer Architecture, Software Engineering, Mathematical Modeling
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Standard Operating Procedure, ChatGPT, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Image Quality, Machine Learning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 数据操作, 数据科学, 探索性数据分析, 编程原则, 数据整理, 数据可视化软件, Matplotlib, 机器学习, 预测建模, 仪表板, Pandas（Python 软件包）, Plotly, 数据可视化, 网页抓取
总之，以下是 10 最受欢迎的 计算机视觉 课程
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- 职场修炼：学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 机器学习数学: Imperial College London
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- 程序设计与算法: Peking University
