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微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备 专项课程
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微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备 专项课程

开启人工智能职业生涯. 在 Microsoft Azure 上使用用户服务创建人工智能解决方案

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位教师: Microsoft

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深入学习学科知识
4.5

(866 条评论)

初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 您将了解人工智能可实现的解决方案类型,以及 Microsoft Azure 上可用于创建这些解决方案的服务。

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授课语言:英语(English)

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  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Microsoft 获得职业证书

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专业化 - 5门课程系列

微软 Azure 上的人工智能

微软 Azure 上的人工智能

第 1 门课程3小时

您将学到什么

  • 如何确定负责任人工智能的指导原则

  • 如何识别常见人工智能工作负载的特征

您将获得的技能

类别:负责任的人工智能
类别:计算机视觉
类别:异常检测
类别:人工智能
类别:大型语言模型
类别:机器学习
类别:自然语言处理
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)
类别:数据伦理
类别:预测建模
类别:微软 Azure
类别:应用机器学习
类别:图像分析
微软 Azure 机器学习

微软 Azure 机器学习

第 2 门课程11小时

您将学到什么

  • 如何利用 Azure Machine Learning Studio 描述无代码机器学习的功能

  • 如何确定创建机器学习解决方案的核心任务

  • 如何描述机器学习的核心概念

  • 如何识别常见的机器学习类型

您将获得的技能

类别:微软 Azure
类别:机器学习
类别:监督学习
类别:无监督学习
类别:预测建模
类别:回归分析
类别:机器学习算法
类别:人工智能
类别:自动化
类别:无代码开发
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)
类别:应用机器学习
微软 Azure 中的计算机视觉

微软 Azure 中的计算机视觉

第 3 门课程8小时

您将学到什么

  • 如何识别用于计算机视觉任务的 Azure 工具和服务

  • 如何识别常见类型的计算机视觉解决方案

您将获得的技能

类别:计算机视觉
类别:微软 Azure
类别:机器学习
类别:自然语言处理
类别:应用程序开发
类别:深度学习
类别:数据处理
类别:图像分析
类别:非结构化数据
类别:人工智能

您将学到什么

  • 如何描述 Azure 上自然语言处理 (NLP) 工作负载的特征

  • 如何识别常见 NLP 工作负载场景的特征

  • 如何识别适用于 NLP 工作负载的 Azure 工具和服务

您将获得的技能

类别:微软 Azure
类别:自然语言处理
类别:应用程序开发
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)
类别:文本挖掘
类别:人工智能

您将学到什么

  • 如何刷新和测试您对 AI-900 考试中涵盖的所有主要主题的技能知识的掌握程度

  • 如何证明熟练掌握考试 AI-900 中测评的技能:Microsoft Azure AI 基础

  • 如何概述 Microsoft Azure AI 基础专业所涵盖的要点

  • 如何描述备考 AI-900 考试的最佳实践:Microsoft Azure AI 基础

您将获得的技能

类别:微软 Azure
类别:机器学习
类别:负责任的人工智能
类别:计算机视觉
类别:自然语言处理
类别:无代码开发
类别:人工智能
类别:预测建模

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
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