DeepLearning.AI
DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书
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DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书

学习使用 TensorFlow 构建 AI 应用程序. 构建、训练和优化 Deep Learning 神经网络,深入研究计算机视觉、自然语言处理和 Time Series 分析,同时学习最紧俏的深度学习框架之一的最佳实践和实践经验。

Laurence Moroney

位教师:Laurence Moroney

218,495 人已注册

获得职业证书,展示您的专业知识
4.7

(21,845 条评论)

中级 等级

推荐体验

2 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • TensorFlow 的最佳实践,TensorFlow 是一种流行的开源机器学习框架,用于训练计算机视觉应用的神经网络。

  • 处理真实世界的图像数据,探索防止过度拟合的策略,包括增强和剔除。

  • 使用 TensorFlow 构建自然语言处理系统。

  • 在使用文本资源库训练 RNN、GRU 和 LSTM 时应用它们。

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

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借助热门技能来开拓您的职业生涯

  • 接受 DeepLearning.AI 的专业级培训
  • 展现您对技术的精通程度
  • 通过 DeepLearning.AI 获得雇主认可的证书
  • 备考行业认证考试

专业认证 - 4门课程系列

您将学到什么

  • 了解使用流行的开源机器学习框架 TensorFlow 的最佳实践

  • 在 TensorFlow 中构建基本神经网络

  • 为计算机视觉应用训练神经网络

  • 了解如何使用卷积来改进神经网络

您将获得的技能

类别:张力流
类别:人工神经网络
类别:计算机视觉
类别:深度学习
类别:机器学习
类别:图像分析
类别:Keras(神经网络库)
类别:人工智能
TensorFlow 中的卷积神经网络

TensorFlow 中的卷积神经网络

第 2 门课程16小时

您将学到什么

  • 处理真实世界的图像数据

  • 绘图损失和精度

  • 探索防止过度拟合的策略,包括增强和剔除

  • 学习迁移学习以及如何从模型中提取所学特征

您将获得的技能

类别:张力流
类别:深度学习
类别:人工神经网络
类别:图像分析
类别:应用机器学习
类别:Keras(神经网络库)
类别:计算机视觉
类别:预测建模
类别:机器学习
类别:监督学习
类别:数据处理
TensorFlow 中的自然语言处理

TensorFlow 中的自然语言处理

第 3 门课程23小时

您将学到什么

  • 使用 TensorFlow 构建自然语言处理系统

  • 处理文本,包括标记化和将句子表示为向量

  • 在 TensorFlow 中应用 RNN、GRU 和 LSTM

  • 在现有文本上训练 LSTM,创作原创诗歌等

您将获得的技能

类别:自然语言处理
类别:张力流
类别:人工神经网络
类别:深度学习
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)
类别:机器学习
类别:文本挖掘
类别:生成式人工智能
类别:应用机器学习
序列、时间序列和预测

序列、时间序列和预测

第 4 门课程21小时

您将学到什么

  • 用 TensorFlow 解决时间序列和预测问题

  • 使用最佳实践为时间序列学习准备数据

  • 探索如何使用 RNN 和 ConvNets 进行预测

  • 利用真实世界的数据建立太阳黑子预测模型

您将获得的技能

类别:时间序列分析和预测
类别:人工神经网络
类别:预测建模
类别:深度学习
类别:张力流
类别:预测
类别:Machine Learning 方法
类别:机器学习
类别:Keras(神经网络库)
类别:数据处理

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位教师

Laurence Moroney
DeepLearning.AI
19 门课程575,725 名学生

提供方

DeepLearning.AI

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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常见问题

¹ 基于美国 2021 年 Cousera 学生结果调查的结果。