如果您是一名软件开发人员,想要构建可扩展的人工智能驱动算法,您需要了解如何使用工具来构建这些算法。本专业将向您传授使用 TensorFlow 的最佳实践,TensorFlow 是一种流行的机器学习开源框架。 在 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业的课程 3 中,您将使用 TensorFlow 构建自然语言处理系统。您将学习处理文本,包括 tokenization 和将句子表示为 Vector,以便将它们输入到 Neural Network。您还将学习在 TensorFlow 中应用 RNN、GRU 和 LSTM。最后,您还将在现有文本上训练 LSTM,以创作原创诗歌! Andrew Ng 的机器学习课程和深度学习专业课程教授机器学习和深度学习最重要的基础原理。这门新的 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业课程教您如何使用 TensorFlow 来实现这些原理,这样您就可以开始构建和应用可扩展模型来解决实际问题。要想更深入地了解神经网络的工作原理,我们建议您学习 Deep Learning 专业课程。

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本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
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GS
已于 Aug 26, 2019审阅
Excellent. Isn't Laurence just great! Fantastically deep knowledge, easy learning style, very practical presentation. And funny! A pure joy, highly relevant and extremely useful of course. Thank you!
AR
已于 Sep 15, 2024审阅
I give 5 star to the course . Because the teacher taught the concepts from basics and explained those concepts in a really nice way . The projects in the labs and assignment are awesome too.
AA
已于 Dec 29, 2019审阅
This is good course for those who are want to practice in natural language processing in Tensor Flow and also learned sentiment analysis it is having wonderful stuff for beginners





