本课程介绍在 Google Cloud 上解决 NLP 问题的产品和解决方案。此外，课程还探讨了使用 Vertex AI 和 TensorFlow 开发神经网络 NLP 项目的流程、技术和工具。
谷歌云上的自然语言处理
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
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本课程是 谷歌云上的高级机器学习 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
本 Modulation 讨论了从 Google 学习 NLP 的原因，并概述了课程结构和目标。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料
本 Modulation 介绍 Google Cloud 上的 NLP 架构。它探讨了 NLP 的历史、Dialogflow API 等 NLP API 以及 Contact Center AI 和 Document AI 等 NLP 解决方案。
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业
本模块探讨了 AutoML 和自定义训练，这是用顶点 AI 开发 NLP 项目的两个选项。此外，该模块还介绍了端到端 NLP 工作流，并提供了一个实践实验室，以应用该工作流解决使用 AutoML 进行文本分类的任务。
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业
本 Modulation 描述了 NLP 中准备文本数据的过程，并介绍了文本表示技术的主要类别。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
本 Module 介绍了不同的 NLP 模型，包括 ANN、DNN、RNN、LSTM 和 GRU。它还介绍了每种模型的优点和缺点。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
本 Module 介绍 NLP 领域最先进的技术和模型：编码器-解码器、注意力机制、transformer、BERT 和 Large Language Model。
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
本 Modulation 回顾了课程中涉及的主题，并为进一步学习提供了更多资源。
涵盖的内容
1个视频
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位教师
授课教师评分
4.6 (29个评价)
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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537 条评论
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AJ
5
已于 Jun 7, 2021审阅
The lack of synchronization between the videos and labs is extreme in this course, but the lectures are excellent and the subject area covered is very broad.
ND
5
已于 Feb 28, 2020审阅
I have only one remark, please improve lesson regarding NLP by includin model build etc. Otherwise course is excellent and was helpful for me
MN
4
已于 Jun 9, 2019审阅
Very helpful but needs more in depth detail how attention works, how encoder/decoder trains and makes predictions
常见问题
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