本 Modulation 从演示 AI 功能的 Use Cases 开始。然后重点介绍人工智能基础，包括计算和存储等 Cloud Infrastructure。它还解释了 Google Cloud 上的主要数据和 AI 开发产品。最后，它演示了如何使用 BigQuery ML 构建 ML Model，这有助于从 Data 过渡到 AI。

本模块探讨了在 Google Cloud 上开发 ML 项目的各种选项，包括预训练 API 等现成解决方案、AutoML 等无代码和低代码解决方案，以及自定义训练等基于代码的解决方案。本模块比较了每种方案的优缺点，以帮助您选择合适的开发工具。

本模块介绍了从数据准备、模型开发到 Vertex AI 上的模型服务的 ML 工作流程。它还说明了如何使用 Vertex AI Pipelines 将工作流程转换为自动化管道。

本 Modulation 介绍人工智能领域的最新进展--生成式人工智能（gen AI），以及开发 gen AI 项目的基本工具包。它首先研究了 Google Cloud 上的 Gen AI Workflow。然后研究如何使用 Gen AI Studio 和 Model Garden 访问 Gemini 多模态、设计 Prompt 和调整模型。最后，它探讨了 AI 解决方案的内置 gen AI 功能。

本模块通过涵盖最重要的概念、工具、技术和产品，对整个课程进行总结。