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Machine Learning on Google Cloud 专项课程
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Machine Learning on Google Cloud 专项课程

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

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深入学习学科知识
4.6

(8,581 条评论)

中级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Google Cloud 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

您将学到什么

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Generative AI
类别:Prompt Engineering
类别:Natural Language Processing
类别:Machine Learning
类别:MLOps (Machine Learning Operations)
类别:Artificial Intelligence
类别:Cloud Infrastructure
类别:Cloud Platforms

您将学到什么

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

您将获得的技能

类别:Keras (Neural Network Library)
类别:Google Cloud Platform
类别:Tensorflow
类别:Deep Learning
类别:Artificial Neural Networks
类别:Data Pipelines
类别:MLOps (Machine Learning Operations)
类别:Data Cleansing
类别:Data Transformation
类别:Application Programming Interface (API)
类别:Python Programming
类别:Cloud Computing
类别:Machine Learning
Feature Engineering

Feature Engineering

第 3 门课程8小时

您将学到什么

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

您将获得的技能

类别:Feature Engineering
类别:Keras (Neural Network Library)
类别:Data Transformation
类别:Data Pipelines
类别:Tensorflow
类别:Data Modeling
类别:Machine Learning
类别:Real Time Data
类别:Data Processing
类别:Data Storage
类别:MLOps (Machine Learning Operations)
Machine Learning in the Enterprise

Machine Learning in the Enterprise

第 4 门课程17小时

您将学到什么

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Data Pipelines
类别:MLOps (Machine Learning Operations)
类别:Data Management
类别:Workflow Management
类别:Tensorflow
类别:Applied Machine Learning
类别:Continuous Monitoring
类别:Data Transformation
类别:Machine Learning
类别:Data Governance
类别:Cloud Computing

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自 2018开始学习的学生
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