本 Modulation 从演示 AI 功能的 Use Cases 开始。然后重点介绍计算和存储等 AI 基础设施。它还解释了 Google Cloud 上的主要数据和 AI 开发产品。最后，它演示了如何使用 BigQuery ML 构建 ML 模型，这有助于从 Data 过渡到 AI。

本 Modulation 介绍了生成式人工智能（gen AI）这一最新的人工智能进展，以及用于开发 gen AI 项目的 Google Cloud 工具包。它首先研究了基础模型。然后，使用 Vertex AI Studio 研究从 Prompt 到生产的生命周期，包括 prompt 工程、应用程序部署和模型调整。此外，本 Modulation 还探讨了 AI 代理和 Google 的 Full Stack AI 代理开发工具。

本 Module 探讨了在 Google Cloud 上开发 AI 项目的各种选择，从预训练 API 等现成解决方案，到 AutoML 等无代码和低代码解决方案，以及自定义训练等基于代码的解决方案。本模块比较了每种方案的优缺点，以帮助您选择合适的开发工具。

本模块介绍了从数据准备、模型开发到 Vertex AI 上的模型服务的 ML 工作流程。它还说明了如何使用 Vertex AI Pipelines 将工作流程转换为自动化管道。

本课通过论述每个 Modulation 模块最重要的概念、工具、技术和产品，对课程进行总结。