您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 验证和确认, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 性能调整

您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 分类算法, 无代码开发, 数据伦理, 预测建模, MLOps（机器学习 Operator）, 机器学习, 回归分析, 负责任的人工智能, 人工智能, 异常检测, 应用机器学习, 无监督学习, 自然语言处理, AI 工作流程, AI 赋能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 图像分析, 模型部署

您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 数据伦理, 深度学习, 信息隐私, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 数据综合, 图像质量, 图像分析

您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 模型评估, 深度学习, 预测建模, 预测, 迁移学习, 张力流, 机器学习, 嵌入, 人工神经网络, 数据预处理, 生成式人工智能, 应用机器学习, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 自然语言处理

您将获得的技能: 数据科学, 深度学习, 云计算, 数据扫盲, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 大数据, 数据分析, 人工智能, 数据挖掘, 数字化转型

您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, ChatGPT, 原型设计, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: 数据共享, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 绘图（图形）, 统计可视化, 机器学习, 版本控制, 降维, 数据操作, R（软件）, 数据可视化软件, 统计分析, 数据整合, GitHub, Knitr, R 语言程序设计（中文版）, Ggplot2, Rmarkdown, 统计编程

您将获得的技能: 模型评估, 临床研究, 卫生系统, 药品, 数据伦理, 非结构化数据, 临床数据管理, 机器学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 管理式医疗, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 人工智能, 数据挖掘, 功能工程, 模型部署, 临床研究伦理, 健康信息学

您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, 预测建模, 放射诊断学, 张力流, 数据预处理, 机器学习, 医学影像, 磁共振成像, 统计机器学习, 人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 风险模型, Machine Learning 方法, 医学科学与研究, 图像分析, 概率与统计

您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 一般数据保护条例》（GDPR）, 社会影响, 负责任的人工智能, 人工智能, 降维, 强化学习, AI 赋能, 分类学, 法律风险, 无监督学习, Machine Learning 方法, AI 安全, 云平台, 个人身份信息, 法律技术, 知识产权, 监督学习, 社会学