中本专业面向希望进入人工智能领域的初学者。通过五门课程，您将了解人工智能的技术基础（包括机器学习和技术）、伦理和法律问题，从而清楚地了解什么是人工智能以及人工智能在未来将提供哪些机遇。
应用的学习项目
本专业由 5 门入门课程组成，不需要具体的实践项目。学员将掌握所有必要的概念和工具，结合课程中的工具和概念，开始构建自己的项目。
人工智能：概述 专项课程
您将学到什么
您将获得的技能
- Hardware Architecture
- Responsible AI
- Reinforcement Learning
- Law, Regulation, and Compliance
- Information Technology
- Legal Risk
- Dimensionality Reduction
- Social Studies
- Intellectual Property
- Cloud Platforms
- Information Privacy
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- General Data Protection Regulation (GDPR)
- Regulation and Legal Compliance
- Machine Learning Algorithms
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Artificial Neural Networks
- Deep Learning
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
精进特定领域的专业知识
- 向大学和行业专家学习热门技能
- 借助实践项目精通一门科目或一个工具
- 培养对关键概念的深入理解
- 通过 Politecnico di Milano 获得职业证书
专业化 - 5门课程系列
人工智能：概述
第 1 门课程7小时
您将学到什么
解释导致人工智能诞生的开创性思想、主要困难以及国际社会如何克服这些困难。
从目标、科学界、公司利益等方面描述当今的人工智能
从技术、软件和硬件方法的角度描述人工智能知识的分类。
解释制定国家人工智能战略的必要性，并确定意大利和欧洲在人工智能方面的主要参与者
您将获得的技能
类别：人工智能
类别：自然语言处理
类别：计算机视觉
类别：机器学习
类别：深度学习
类别：负责任的人工智能
类别：计算机科学
类别：数据伦理
类别：人工神经网络
人工智能伦理
第 2 门课程3小时
您将学到什么
说明对人工智能进行伦理分析的原因。
确定人工智能的伦理和社会影响及意义。
运用批判性技能，对生活中不同领域的人工智能进行澄清和伦理分析。
批判性地分析当前的人工智能政策，并在职业生活中运用道德和社会责任原则。
您将获得的技能
类别：负责任的人工智能
类别：社会学
人工智能与法律问题
第 3 门课程3小时
您将学到什么
认识到人工智能的使用也需要从法律角度进行分析、评估和处理。
指出对智能系统或通过智能系统做出的选择的责任以及对任何间接损害的赔偿的主 要法律概念。
核实当人工智能系统实施犯罪时，是否适用刑法原则以及适用哪些刑法原则。
认识到版权和专利的区别，并认识到人工智能对基本权利和自由造成的风险。
您将获得的技能
类别：法律、Regulator 和 compliance
类别：人工智能
类别：一般数据保护条例》（GDPR）
类别：民法
类别：负责任的人工智能
类别：知识产权
类别：信息隐私
类别：法律风险
类别：Regulation and Legal Compliance
人工智能技术和平台
第 4 门课程2小时
您将学到什么
从 IT 角度描述人工智能（云、边缘、物联网）的技术方案。
识别为物联网和边缘计算系统开发的机器学习和深度学习技术及解决方案。
解释人工智能技术和平台面临的主要挑战和机遇。
您将获得的技能
类别：物联网
类别：数据中心
类别：云平台
类别：人工智能
类别：云计算
类别：新兴技术
类别：嵌入式系统
类别：硬件架构
类别：信息技术
类别：深度学习
机器学习：概述
第 5 门课程2小时
您将学到什么
对机器学习问题、监督学习问题进行分类，并描述监督学习中机器学习技术的局限性
对无监督学习中的机器学习问题进行分类，描述降维技术的实用性
提出一个顺序决策问题，解释什么是价值函数，并描述如何在强化学习中优化策略
您将获得的技能
类别：无监督学习
类别：强化学习
类别：监督学习
类别：机器学习算法
类别：降维
类别：机器学习
类别：数据挖掘
类别：回归分析
类别：算法
类别：分类与回归树 (CART)
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
