IBM
专业证书
IBM
攻读学位
专业证书
University of London
专项课程
DeepLearning.AI
专项课程
IBM
专业证书
IBM
攻读学位
专业证书
多位教师
专项课程
多位教师
专项课程
University of Michigan
课程
Packt
课程
EDUCBA
课程
Coursera
课程
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 机器学习, 无监督学习, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 强化学习, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 异常检测
初级 · 课程 · 1-4 周
多位教师
您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
中级 · 课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Unsupervised Learning, SPSS, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Mining, Data Cleansing, Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Methods
混合 · 课程 · 1-4 周
Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Validation
混合 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 无监督学习, NumPy, 降维, 大数据, 功能工程, 统计机器学习, 自然语言处理, 数据挖掘, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 大型语言模型, LLM 申请, Machine Learning 方法, Prompt Engineering, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 生成式 AI 代理, Keras(神经网络库), 功能工程, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 张力流
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Supervised Learning, Python Programming, Exploratory Data Analysis
高级设置 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 回归分析, 无监督学习, 统计建模, 降维, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART)
中级 · 课程 · 1-3 个月