在深度学习专业的第二门课程中,您将打开深度学习的黑盒子,了解驱动性能的过程,并系统地生成良好的结果。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
探索并尝试各种不同的初始化方法,应用 L2 正则化和 dropout 来避免模型过拟合,然后应用梯度检查来识别欺诈检测模型中的错误。
涵盖的内容
15个视频5篇阅读材料1个作业3个编程作业
通过添加更高级的优化、随机迷你批处理和学习率衰减调度来开发你的深度学习工具箱,从而加快你的模型速度。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业
探索 TensorFlow,这是一个深度学习框架,能让你快速轻松地构建神经网络,然后在 TensorFlow 数据集上训练神经网络。
涵盖的内容
11个视频7篇阅读材料1个作业1个编程作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
63,477 条评论
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已于 Oct 22, 2017审阅
Assignment in week 2 could not tell the difference between 'a-=b' and 'a=a-b' and marked the former as incorrect even though they are the same and gave the same output. Other than that, a great course
已于 May 5, 2018审阅
Would have liked to see the math and more complete explanations for all the things that Prof. Ng glosses over by saying "you don't really need to understand XYZ". Even if this material was optional.
已于 Jun 12, 2020审阅
Could have increased assignments and some more indepth knowledge of tensorflow and proper installation way of tensorflow cause mine is showing error when iam trying to practice as shown in the video
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