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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 自然语言处理, 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 预测建模, 应用机器学习, 人工智能, 张力流, 文本挖掘

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 生成模型架构, 张力流, 图像分析

    4.9
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习、知识和人类发展

    您将获得的技能: 心理学, 学习理论, 教学法, 学校心理学, 高等教育, 人类发展, 教育软件和技术, 社会科学, 教育与培训, 儿童发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    276 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据收集, 模型部署, 流程管理, AI 工作流程, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据清理, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    混合式语言学习:教师的设计与实践

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 数字教学法, 教育软件和技术, 课程开发, 语言学习, 混合式学习, 技术战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    教育工作者在线学习设计

    您将获得的技能: 编写培训材料, 促进讨论, 协作软件, 信息图表, 内容创作, 故事板, 建设性反馈, 设计评论, 教学法, 多媒体, 规划, 教育软件和技术, 数字教学法, 视频制作, 播客, 教学设计, 教学, 虚拟环境, 课程开发, 学习管理系统

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Business Analysis, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, No-Code Development, Statistical Programming

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    攻读学位

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • 学习、知识和人类发展: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • 混合式语言学习:教师的设计与实践: University of Colorado Boulder
  • 教育工作者在线学习设计: Macquarie University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
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人工神经网络 (24)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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