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Machine Learning for Supply Chains 专项课程

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Machine Learning for Supply Chains 专项课程

Use Machine Learning in the Supply Chain. You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.

Neelesh Tiruviluamala
Rajvir Dua

位教师:Neelesh Tiruviluamala

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深入学习学科知识
3.6

(68 条评论)

中级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 LearnQuest 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

您将学到什么

  • Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas

  • Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.

  • Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

您将获得的技能

类别:Python Programming
类别:Data Structures
类别:NumPy
类别:Data Manipulation
类别:Data Analysis
类别:Pandas (Python Package)
类别:Programming Principles
类别:Data Transformation
类别:Data Preprocessing
类别:Scripting
类别:Exploratory Data Analysis
类别:Data Science
类别:Pivot Tables And Charts
类别:Operations Research
类别:Applied Machine Learning
类别:Data Wrangling
类别:Data Cleansing
类别:Plot (Graphics)
类别:Jupyter
类别:Supply Chain
Demand Forecasting Using Time Series

Demand Forecasting Using Time Series

第 2 门课程 9小时

您将学到什么

  • Building ARIMA models in Python to make demand predictions

  • Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

您将获得的技能

类别:Time Series Analysis and Forecasting
类别:Forecasting
类别:Trend Analysis
类别:Regression Analysis
类别:Correlation Analysis
类别:Customer Demand Planning
类别:Python Programming
类别:Data Visualization
类别:Machine Learning
类别:Matplotlib
类别:Data Analysis
类别:Predictive Modeling
类别:Pandas (Python Package)
类别:Supply Chain Management
类别:Statistical Modeling

您将学到什么

您将获得的技能

类别:Machine Learning
类别:Image Analysis
类别:Applied Machine Learning
类别:Artificial Neural Networks
类别:Supply Chain
类别:Unsupervised Learning
类别:Classification And Regression Tree (CART)
类别:Convolutional Neural Networks
类别:Forecasting
类别:Model Evaluation
类别:Random Forest Algorithm
类别:Deep Learning
类别:Supervised Learning
类别:Anomaly Detection
类别:Natural Language Processing
类别:Customer Demand Planning

您将学到什么

  • Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.

您将获得的技能

类别:Pandas (Python Package)
类别:Exploratory Data Analysis
类别:Statistical Modeling
类别:Model Evaluation
类别:Inventory Control
类别:Time Series Analysis and Forecasting
类别:Inventory Management System
类别:Demand Planning
类别:Machine Learning
类别:Product Knowledge
类别:Matplotlib
类别:Predictive Modeling
类别:Forecasting
类别:Data Manipulation
类别:Feature Engineering
类别:Data Analysis

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位教师

Neelesh Tiruviluamala
LearnQuest
8 门课程 21,946 名学生

提供方

LearnQuest

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自 2018开始学习的学生
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