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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    R

    Rice University

    物理 102 - 电荷与电场

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 基本电气系统, 工程计算, 微积分, 物理学, 解决问题, 机械, 三角法, 电磁学, 电气工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的简单回归分析

    您将获得的技能: 公共卫生, 概率与统计, 风险分析, 统计建模, 定量研究, 统计分析, 流行病学, 统计推理, 统计方法, 生物统计学, 回归分析, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 决策, 应用数学, 商业分析, 线性代数, 数值分析, 运筹学, 设施管理, 资源分配, 运行分析, 微积分, 计划实施, 计算思维, 工艺优化, 工程计算

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Algorithm, Python 程序设计, 密码学, 计算思维, 代数, Encryption, 理论计算机科学, 公钥加密标准(PKCS), 算术, 网络安全

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    投资组合选择与风险管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 风险分析, 决策, 定量研究, 相关性分析, 投资回报, 风险管理, 金融, Variance 分析, 统计方法, 金融市场, 投资, 投资管理, 投资组合管理, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    Java: Linear Data Structures and Trees

    您将获得的技能: Data Structures, Java Programming, Java, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Object-Relational Mapping, Computer Programming Tools

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 公共卫生, 探索性数据分析, 数据整理, 时间序列分析和预测, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 描述性统计, 生物统计学, 回归分析, 逻辑回归, R(软件), 统计方法, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 4:应用

    您将获得的技能: Algorithm, 数字通信, 电信, 通信系统, 数字信号处理, 电气与计算机工程, 电子产品, 图像分析, 嵌入式系统, 电气工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池充电状态 (SOC) 估算

    您将获得的技能: 估算, 数学建模, 模拟和模拟软件, 概率, 计算思维, 电力, 性能调整, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 信息架构, 电子表格软件, 计算机编程, 微软Excel, 机器学习, 分类学, 预测分析, Java 编程, 角色开发, 描述性统计, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    C++: Non-Linear Data Structures

    您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Computer Programming, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    再思考 II:如何进行演绎推理

    您将获得的技能: 演绎推理, 信息架构, 图表设计, 逻辑推理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 物理 102 - 电荷与电场: Rice University
  • 公共卫生中的简单回归分析: Johns Hopkins University
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 投资组合选择与风险管理: Rice University
  • Java: Linear Data Structures and Trees: Codio
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 数字信号处理 4:应用: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 电池充电状态 (SOC) 估算: University of Colorado Boulder
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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