生物统计学是统计推理在生命科学中的应用,是打开研究人员收集的数据和科学公共卫生文献中提出的证据的钥匙。在本课程中,我们将重点学习使用简单回归方法,通过线性方程确定相关结果与单一预测因子之间的关系。在学习过程中,您将学习到各种方法,并练习解释数据和对已发表研究的真实数据进行计算。 主题包括逻辑回归、置信区间、P 值、Cox 回归、混杂、调整和效应修正。

您将学到什么
练习简单的回归方法,确定结果与预测因素之间的关系
认识统计分析中的混杂因素
进行估算调整
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作业
9 项作业
授课语言:英语(English)
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本课程是 公共卫生生物统计学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有5个模块
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学生评论
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SR
已于 Dec 9, 2020审阅
Complex analyses clearly explained, with an emphasis on interpretation rather than on mechanics. Excellent examples from published literature used throughout. Highly recommended!
KH
已于 Oct 18, 2019审阅
The course content was great. However, there was some technical problems.
AS
已于 Mar 15, 2026审阅
Excellent! Professor goes for the logic rather than mugging up, thats the best point.



