生物统计学是统计推理在生命科学中的应用,是打开研究人员收集的数据和科学公共卫生文献中提出的证据的钥匙。在本课程中,我们将重点学习使用简单回归方法,通过线性方程确定相关结果与单一预测因子之间的关系。在学习过程中,您将学习到各种方法,并练习解释数据和对已发表研究的真实数据进行计算。 主题包括逻辑回归、置信区间、P 值、Cox 回归、混杂、调整和效应修正。
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您将学到什么
练习简单的回归方法,确定结果与预测因素之间的关系
认识统计分析中的混杂因素
进行估算调整
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9 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
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已于 Sep 5, 2020审阅
Such complex concepts explained with ease. The section on confounding requires more than one reading. Really enjoyed it.
已于 Mar 21, 2023审阅
Very happy that all I requested for was attended to i.e explanation especially of the summative assessment and others as required.Thank you so very much for making the learning impactful
已于 Apr 1, 2021审阅
Very exciting course, comparing to the previous courses it is completely new to me. Thanks to Ph.D. MS John McCready and to Johns Hopkins University



