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生物统计学课程

了解分析生物数据的生物统计学。学习医学研究和公共卫生研究的统计方法。

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找到最适合您目标的生物统计学课程

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 统计建模, 定量研究, 统计假设检验, 数据扫盲, 数据分析, 公共卫生, 统计推理, 抽样(统计), 统计可视化, 统计分析, 回归分析, 科学方法, 概率分布, 概率与统计, 医学科学与研究, 生物统计学, 流行病学, 统计, 描述性统计, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计建模, 定量研究, 数据分析, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 回归分析, 统计方法, 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 概率, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 数据扫盲, 公共卫生, 探索性数据分析, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计方法, 生物统计学, 概率与统计, 分析技能, 统计, 描述性统计, 相关性分析, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2054 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 1

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计推理, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 概率, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), 生物统计学, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 命令行界面, Unix, 统计建模, 数据结构, 数据管理, Python 程序设计, 统计假设检验, Linux 命令, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 统计分析, 生物信息学, 计算思维, 分子生物学, Unix 命令, 生物统计学, Jupyter, 数据分析软件, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6718 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 数据分析, 数据导入/导出, 统计推理, 抽样(统计), 数据扫盲, 公共卫生, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 分析技能, R(软件), 描述性统计, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    了解临床研究:统计数据的背后

    您将获得的技能: 定量研究, 临床研究, 诊断测试, 统计假设检验, 统计推理, 统计分析, 统计方法, 概率分布, 数据收集, 概率, 生物统计学, 描述性统计, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3653 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 应用数学, 数据分析, 预测建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 数学建模, 概率, 概率与统计, 生物统计学, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 定量研究, 统计假设检验, 数据分析软件, 科学方法, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4592 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 预测建模, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据展示, 统计推理, 探索性数据分析, 机器学习, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 功能工程, Plotly, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Markov Model, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Mathematical Modeling, Statistics, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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生物医学
计算生物学
生物信息学
统计分析
自然科学
系统生物学
临床科学
1234…12

总之,以下是 10 最受欢迎的 biostatistics 课程

  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • 统计入门: Stanford University
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 基本统计数据: University of Amsterdam

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 生物统计学 的常见问题

浏览以下生物统计学课程--Coursera 上的热门起点。

  • 统计学入门:Stanford 大学
  • 数学生物统计学训练营 1:约翰霍普金斯大学
  • 了解临床研究:统计学的背后University of Cape Town
  • 公共卫生统计与数据分析入门:伦敦帝国学院伦敦帝国学院
  • 开展临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计:开普敦大学University of Cape Town‎

网上有一些很好的免费生物统计学课程,可提供该领域的宝贵教育。 例如,Coursera临床研究课程教授制定研究方案所需的策略和技术。 此外,生物信息学课程还从计算的角度研究生物数据。 如果您对更专业的生物统计学课程感兴趣,请查看使用Wolfram 的临床研究生物统计学课程,了解使用 Mathematica 对生物统计学的深入分析。 另一个不错的选择是遗传流行病学课程,该课程研究遗传学对人口健康的影响。 最后,如果您对个性化医学感兴趣,个性化医学课程将为您提供现代基因组数据分析的研究。 ‎

对于那些有兴趣学习生物统计学基础知识的人来说,一些最适合初学者的课程包括生物统计学和公共卫生专业课程、使用 R 的统计分析专业课程、摘要统计入门课程、公共卫生中的简单回归分析课程和医疗保健基础机器学习课程。 这些课程为基本的生物统计知识和技能打下了坚实的基础。 ‎

生物统计学是将统计方法应用于生物数据的学科。 它们用于临床、医学或其他类型的科学目的,使学习者能够正确理解研究和解释常见的统计概念。 开展这项研究也是为了在科学文献中发表。 在数据科学软件(如 R)中,生物统计学是在涉及创建数据集和可视化的研究中制定的。

我们向希望能够阅读和回应公共卫生、医学和生物科学相关领域科学文献的学习者推荐生物统计学。 学员希望了解生物统计学,以便跟上这些领域的发展。 学有所成的学员还能根据自己制定的生物统计学方法进行收集、分析和决策,为参与研究团队做好准备。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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