生物统计学课程可以帮助您学习分析健康数据的统计方法、实验设计和流行病学原理。您可以掌握解释 Data Set、进行假设检验以及将 Regression 技术应用于实际健康场景的技能。许多课程都会介绍 R 和 SAS 等工具,这些工具支持在公共卫生研究中执行复杂的分析并实现数据趋势的可视化。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 统计方法, 概率分布, 预测建模, 抽样(统计), 逻辑回归, 统计假设检验, 流行病学, 定量研究, 科学方法, 统计建模, 统计推理, 统计可视化, 高级分析, 生物统计学, 统计, 公共卫生
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 探索性数据分析, 概率分布, 统计方法, 抽样(统计), 统计建模, 统计假设检验, 定量研究, 统计推理, 统计, 概率, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 模型评估, 逻辑回归, 统计方法, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计建模, 分析技能, 公共卫生, 数据分析, 统计, 生物统计学, 数据扫盲, 数据整理, R(软件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计方法, 概率分布, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 概率, 统计推理, 统计, 生物统计学
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Cape Town
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 临床研究, 统计方法, 诊断测试, 统计假设检验, 定量研究, 统计推理, 概率, 统计, 数据收集, 生物统计学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 抽样(统计), 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 分析技能, 统计假设检验, 统计推理, 公共卫生, 数据分析, 数据扫盲, 统计, R(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linux 命令, 统计分析, Unix, 探索性数据分析, 数据结构, 分子生物学, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计假设检验, 数据管理, 命令行界面, Python 程序设计, Unix 命令, 计算机科学, 数据分析, 数据科学, 数据分析软件, 生物统计学, 数据质量, 生物信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 科学方法, 数据分析软件, 统计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 数据建模, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计建模, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 线性代数, 统计, 数学建模, 生物统计学, 数据科学, 数据分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 时间序列分析和预测, 模型评估, 概率分布, 贝叶斯统计, 预测, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计建模, 马尔可夫模型, R(软件), 技术交流, 统计推理, 概率, 统计, 统计软件, 数据分析, 数据科学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样(统计), Matplotlib, 统计方法, 统计建模, 统计假设检验, 绘图(图形), Python 程序设计, 统计推理, 统计编程, 数据扫盲, 数据可视化, 统计, Seaborn, 统计机器学习, Jupyter, 统计软件
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
生物统计学是统计学的一个分支,它将统计方法应用于生物和健康相关过程。它提供分析数据和得出有意义结论所需的工具,在公共卫生、临床研究和流行病学中发挥着至关重要的作用。了解生物统计学对于根据数据做出明智决策至关重要,尤其是在医学等领域,它有助于设计研究、分析临床试验和解释健康数据。生物统计学的重要性在于它能够确保研究结果的有效性并适用于现实世界的情况,从而改善健康结果。
从事生物统计职业可以在多个领域获得各种工作机会,包括医疗保健、制药和政府机构。常见的职位包括生物统计学家、数据分析师、流行病学家和临床研究助理。这些职位通常涉及设计实验、分析数据和解释结果,为公共卫生政策或临床实践提供信息。此外,该领域的专业人员还可以在学术界工作,为研究和教授下一代统计学家和卫生专业人员做出贡献。
对于那些对生物统计学感兴趣的人来说,有几门很好的在线课程可供选择。值得注意的选项包括公共卫生生物统计学专项课程,该课程涵盖基本统计概念及其在公共卫生中的应用。数学生物统计学训练营 1和数学生物统计学训练营 2全面介绍了生物统计学的数学基础。这些课程旨在让学习者掌握有效分析和 Interpretation 健康数据的必要技能。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习生物统计学:
如果您想继续学习、获得生物统计学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
学习生物统计学可以采用多种方法。从学习涵盖基础知识的在线课程开始,逐步深入到更高级的主题。实践经验至关重要,因此可以考虑处理真实世界的 Data Set 或参与研究项目。此外,阅读该领域的教科书和学术论文也能加深您的理解。参与在线社区或论坛也能为您的学习之旅提供支持和资源。
对于培训和提高员工的生物统计学技能,像 "资助金撰写中的生物统计学研究设计与分析"这样的课程尤其有益。该课程侧重于生物统计方法在研究环境中的实际应用,非常适合希望提高解析技能的专业人士。此外,Doing Clinical Research:使用 Wolfram 语言进行生物统计分析》课程深入介绍了如何使用高级工具进行数据分析,这对于旨在提高研究能力的机构来说非常有价值。