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数学课程

数学课程可以帮助您学习如何分析思考、逻辑地解决问题,以及在学术和专业领域中应用定量推理。

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 数学与数学建模, 微积分, 演绎推理, 逻辑推理, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2995 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Geometry, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    156 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2930 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 线性代数, 数学软件, 积分微积分, 代数, 工程分析, 有限元方法, 数学建模, 模拟和模拟软件, 工程计算, 工程学, 几何学, 数值分析, 微分方程, 高等数学, 机械工程, 计算思维, 估算, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7597 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 微积分, 机器学习, 线性代数, 数据科学, 数据操作, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 统计, NumPy, 降维, 人工神经网络, 概率与统计, Jupyter, 统计分析, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 应用数学, 算术, 代数, 数学建模, 分析技能, 几何学, 制图, 高等数学, 普通数学, 概率与统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    新
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    201 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Algorithm, 公钥加密标准(PKCS), 算术, 演绎推理, 数据结构, 理论计算机科学, Encryption, 图论, 计算逻辑, 密码学, Python 程序设计, 概率分布, 计算思维, 关键管理, 组合学, 概率, 密码协议, 网络分析, 贝叶斯统计, 逻辑推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3659 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 微积分, 衍生产品, 算术, 代数, 积分微积分, 估算, 制图, 工程计算, 数学建模, 三角法, 几何学, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3905 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

数学学习者还可搜索

算术
高等数学
数学项目
数学思维
初等数学
代数学
离散数学
数据科学数学
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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 数学思维导论: Stanford University
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 微积分入门: The University of Sydney

关于 数学 的常见问题

简而言之,数学就是对数字的研究,但它远不止于此。 数学涉及数量、形状和排列。 古代文明为我们今天所知的数学科学做出了贡献,然而科学家们现在仍在利用数学进行新的发现。 数学可以是简单的加减法,也可以是复杂的微积分和其他更高层次的学习。 数学家既研究和解决理论问题,也研究和解决实际应用问题。 ‎

无论你从事什么职业,数学技能都会让你受益匪浅,但学习数学还能让你在其他方面受益。 在你的日常工作中,无论是开发计算机程序还是平衡支票账户,你都有可能会用到数学,因此,掌握这些技能将使你的工作更加轻松。 数学还有助于增强你的认知功能和解决问题的能力。 数学还能让你更好地了解周围的世界,因为它是科学研究的基础,超越了文化和语言。 ‎

在任何工作场所,你都会以某种方式使用数学,但有一些特定的职业道路需要依靠数学才能取得成功。 一些数学职业需求量大、薪酬高,如统计学家、数据科学家和软件工程师。 如果您喜欢帮助他人赚钱和投资,那么请将这种热情和数学技能转化为会计或投资规划师的职业。 精算师帮助确定金融风险的成本,而经济学家则在更大范围内研究数学和金融。 作为审计员,您甚至可以帮助公司了解其财务记录的准确性。 ‎

扎实的数学基础可以为您在多个领域提供多样化的职业机会,包括

  • 精算分析师,利用数学技能评估保险和金融领域的风险
  • 统计研究员,为医疗保健、公共政策和技术领域提供真知灼见
  • 密码分析师,利用先进的数学技术确保数据和通信安全
  • 定量开发人员,在金融领域设计算法和模型
  • 教育机构的学术职务,教授和开发数学课程

这些职业利用深厚的数学知识创新解决方案,推动各行各业取得成功。‎

是的。数学在工程学、经济学、Data Science 和计算机编程等许多领域都是必不可少的。Coursera 课程可以帮助您掌握有助于学业成功的技能,加强就业准备,并为您打开通往 STEM 和解析岗位的职业之门。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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