数学课程
数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能，从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具，展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。
热门数学课程和证书
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 逻辑推理, 演绎推理, 数学理论与分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 制图, 代数, 分析技能, 高等数学, 几何学, 算术, 普通数学, 数学建模
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 降维, 微积分, 应用数学, NumPy, 人工神经网络, Python 程序设计, 衍生产品, 功能工程, Algorithm, 高等数学, 统计, 数学建模, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 线性代数
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 抽样（统计）, 应用数学, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 数据预处理, 机器学习算法, 线性代数
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 微积分, 计算思维, 工程分析, 模拟和模拟软件, 代数, 工程学, 数学软件, 电磁学, 数值分析, 微分方程, 高等数学, 几何学, 数学建模, 有限元方法, Matlab, 积分微积分, 机械工程, 线性代数
状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
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状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
University of North Texas
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 制图, 测量系统, 几何学, 算术, 代数, 统计
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 密码学, 网络安全, 数据结构, 概率分布, 图论, 贝叶斯统计, 网络分析, 组合学, 计算逻辑, 计算思维, Python 程序设计, 可视化（计算机制图）, 概率, 理论计算机科学, 演绎推理, 公钥加密标准（PKCS）, 算术, 逻辑推理, Algorithm, Encryption
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, Algorithm, 机器学习算法, 线性代数
状态：新状态：预览Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
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总之，以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程
- 数学思维导论: Stanford University
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- 机器学习数学: Imperial College London
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
