数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 衍生产品, 数据预处理, NumPy, 降维, Algorithm, 统计, 功能工程, 线性代数, 数学建模, Jupyter, 应用数学, 无监督学习, 微积分, 高等数学, 人工神经网络, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 概率与统计, 制图, 几何学, 数学建模, 普通数学, 应用数学, 高等数学, 代数, 分析技能
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 演绎推理, 数学与数学建模, 微积分, 逻辑推理, 数学理论与分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据预处理, NumPy, 统计分析, 降维, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 概率, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 数学建模, 数值分析, Machine Learning 方法, 应用数学, 机器学习, A/B 测试, 微积分, 线性代数
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of North Texas
您将获得的技能: 算术, 制图, 概率与统计, 统计, 几何学, 测量系统, 应用数学, 代数
初级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学软件, 积分微积分, 几何学, Matlab, 电磁学, 数学建模, 数值分析, 工程分析, 微分方程, 工程学, 机械工程, 应用数学, 高等数学, 代数, 工程计算, 有限元方法, 计算思维, 微积分, 线性代数
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

The University of Sydney
您将获得的技能: 衍生产品, 算术, 积分微积分, 几何学, 制图, 数学建模, 三角法, 工程计算, 微积分, 代数, 估算, 高等数学
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 可视化(计算机制图), 算术, Encryption, 演绎推理, 计算逻辑, Algorithm, 图论, 数据结构, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 理论计算机科学, 公钥加密标准(PKCS), 网络安全, 逻辑推理, 计算思维, 组合学, 密码学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
数学是对数字、图形、模式和关系的研究。它是了解我们周围世界的基础工具,在科学、工程、经济和技术等各个领域都至关重要。数学的重要性在于它能够提供逻辑推理和解决问题的技能,这对于做出明智的决策和创新至关重要。
数学背景为各种职业道路打开了大门。潜在的工作角色包括数据分析师、统计员、精算师、金融分析师和 Operator 研究员。此外,数学在工程学、计算机科学和学术界等领域也是不可或缺的,因为这些领域非常重视解析技能。
一些最好的在线数学课程包括工程数学专项课程和机器学习与数据科学数学专项课程。这些课程涵盖了基本概念和应用,适合不同的学习者。
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