数学课程
数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能，从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具，展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。
热门数学课程和证书
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 数学与数学建模, 微积分, 演绎推理, 数学理论与分析, 逻辑推理
状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
状态：新状态：预览Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 几何学, 制图, 算术, 应用数学, 分析技能, 代数, 高等数学, 普通数学
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 回归分析, Algorithm, 数据操作, 线性代数, 机器学习算法, 统计分析, 统计, 微积分, 数据科学, 人工神经网络, NumPy, 概率与统计, 降维, 应用数学, Jupyter, 衍生产品, 高等数学
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计分析, 线性代数, 概率分布, 微积分, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 概率与统计, 统计假设检验, NumPy, 概率, 应用数学, 降维, 抽样（统计）, Machine Learning 方法, 数值分析
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 模拟和模拟软件, Matlab, 积分微积分, 计算思维, 几何学, 工程分析, 估算, 有限元方法, 数学建模, 工程计算, 数学软件, 应用数学, 机械工程, 微分方程, 工程学, 数值分析, 代数, 高等数学
University of North Texas
您将获得的技能: 统计, 制图, 概率与统计, 算术, 测量系统, 应用数学, 几何学, 代数
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, Python 程序设计, 图论, 贝叶斯统计, 组合学, 概率分布, 网络分析, 演绎推理, 公钥加密标准（PKCS）, 理论计算机科学, Encryption, 数据结构, 密码协议, 计算逻辑, 算术, 关键管理, 概率, 计算思维, 密码学, 逻辑推理
状态：预览The University of Sydney
您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 积分微积分, 几何学, 估算, 算术, 制图, 工程计算, 三角法, 代数, 衍生产品, 高等数学
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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总之，以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程
- 数学思维导论: Stanford University
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- 机器学习数学: Imperial College London
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
