在乔治-丹齐格博士（Dr. George Dantzig）提出单纯形法之前，复杂的线性规划很难求解。本周，我们首先介绍线性规划的标准形式和基本解法。有了上述想法，我们将重点关注单纯形法，研究它是如何高效求解线性规划的。最后，我们将讨论无界问题和不可行问题的一些性质，这些性质可以帮助我们识别问题是否有最优解。

整数编程是线性编程的一种特例，其中一些变量只能取整数值。本周，我们将介绍线性松弛的概念和求解整数程序的分支与边界算法。

在过去两周中，我们讨论了线性和整数程序的求解算法，现在我们重点讨论非线性程序。本周，我们将首先回顾一些必要的知识，如梯度和赫西。其次，我们将介绍梯度下降法和牛顿法来求解非线性程序。在本课的最后，我们还将对这两种方法进行比较。

作为本课程的最后一课，我们将介绍台湾 NEC 公司的案例，该公司提供 IT 和网络解决方案，包括云计算、人工智能、物联网等。由于维护所有服务中心的成本太高，他们计划重新安排服务中心的位置，并重新分配每个服务中心的员工人数。本文中包含一种算法，用于解决台湾 NEC 公司面临的设施选址问题。

在最后一周，我们会回顾所学内容，并给学生做总结。此外，我们还会简要预告高级课程，为学生提供未来的学习方向。