运筹学 (1)：模型与应用

运筹学 (1)：模型与应用

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

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本课程是运筹学专项课程的一部分

位教师：孔令傑 (Ling-Chieh Kung)

44,632 人已注册

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.8

（572 条评论）

初级等级

推荐体验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

96%

大多数学生喜欢此课程

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您将学到什么

建立不同类型的数学模型，以解决商业应用中的优化问题。商业应用问题。
在技术上，将讲授线性规划、整数规划和非线性规划的概念和应用将讲授线性规划、整数规划和非线性规划的概念和应用。
解决优化问题最容易使用的软件之一：Microsoft Excel。

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作业

6 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是运筹学专项课程专项课程的一部分

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向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

本讲座将向学生概述本课程的内容，包括运筹学的基本概念和简史。我们还将讨论如何利用数学编程来解决现实世界中的商业问题。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业

线性规划（LP）是实现优化问题结果的最重要方法之一。我们可以将 LP 模型用于各种决策，包括生产、库存、人员调度等。

涵盖的内容

15个视频1个作业

15个视频总计129分钟

2-0: 开幕。4分钟
2-1: 简介。3分钟
2-2: 数学课程的要素 (1).9分钟
2-3:数学课程的要素（2）。12分钟
2-4:线性规划7分钟
2-5:图解法。12分钟
2-6: 三种 LP。7分钟
2-7: 简单的 LP 配方 - 产品组合。12分钟
2-8: 简单的 LP 配方 - 生产和库存。13分钟
2-9: 简单的 LP 配方 - 人员安排。8分钟
2-10: 紧凑型 LP 配方 - 生产和库存。11分钟
2-11: 紧凑型 LP 配方 - 产品组合。7分钟
2-12: 计算机 - 解算器插件和示例 1 - 制作桌子和桌子。8分钟
2-13:计算机 - 示例 2：人员调度。4分钟
2-14:闭幕词。5分钟

1个作业总计20分钟

第 2 周测验20分钟

在许多实际领域中，有些优化问题会对某些变量施加积分约束。例如，设施选址、机器调度和车辆行驶路线等。整数编程（IP）为解决这些问题提供了一种数学方法。

涵盖的内容

15个视频1个作业

15个视频总计128分钟

3-0: 开幕。6分钟
3-1: 简介。8分钟
3-2：知识产权的表述 (1)。11分钟
3-3：IP 的制定 (2)。9分钟
3-4:设施位置 - 概述。4分钟
3-5:设施位置 - 覆盖面10分钟
3-6:设施位置 - UFL。8分钟
3-7:机器调度 - 概述7分钟
3-8: 机器调度 - 完成时间最小化。12分钟
3-9: 机器调度 - 最小化生产间隔。7分钟
3-10:旅行推销员问题 - 基础知识。11分钟
3-11: 旅行推销员问题 - 消除子路。13分钟
3-12: 计算机 - 例 1 - 人员调度。3分钟
3-13: 计算机 - 示例 2 - 设备位置。5分钟
3-14:闭幕词。8分钟

1个作业总计20分钟

第 3 周测验20分钟

在现实生活中，许多问题都涉及非线性因素。例如定价、库存和投资组合优化。对于这类问题，我们可以使用非线性编程（NLP）将其表述为模型并加以解决。

涵盖的内容

15个视频1个作业

15个视频总计113分钟

4-0: 开幕。5分钟
4-1: 简介。12分钟
4-2：EOQ 问题。8分钟
4-3: 制定 EOQ 模型。9分钟
4-4: 投资组合优化问题。8分钟
4-5:优化投资组合。9分钟
4-6:使绝对值函数线性化10分钟
4-7:使 max_min 函数线性化10分钟
4-8:线性化产品 1A.5分钟
4-9:线性化产品 1B 1C 和 1D。7分钟
4-10:线性化产品 2A.4分钟
4-11: 使产品 2B、2C 和 2D 线性化。9分钟
4-12:备注 - 为什么要线性化。3分钟
4-13: 计算机 - 投资组合优化问题。5分钟
4-14: 结束语2分钟

1个作业总计20分钟

第 4 周测验20分钟

在本讲座中，我们将介绍一个真实的商业案例，该案例已由讲师用运筹学解决。问题是一家公司如何安排客户服务代表的工作，以尽量减少员工短缺总量。我们将演示问题、进行运筹学研究的过程、整数编程公式和结果。

涵盖的内容

9个视频1个作业

在本课程的最后一讲中，我们将总结所学内容。我们还将预览未来课程中可能学到的内容。

涵盖的内容

3个视频1个作业

获得职业证书

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位教师

授课教师评分

4.8 (212个评价)

孔令傑 (Ling-Chieh Kung)

National Taiwan University

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提供方

National Taiwan University

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自 2018开始学习的学生

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学生评论

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已于 Sep 28, 2022审阅

This course just opened my eyes to real value of mathematical operation in different business and now I am much more competent for jobs which need high knowledge of operational research.

已于 Jul 3, 2024审阅

good introduction course for the operation research field, with top-down approach learning. Start with practical application and go down to theory in this specialization.

已于 Nov 5, 2022审阅

The course are very good conduct, I have explore into the OR and get better understanding of how to create a problem and solved it using Excel Solver. I cannot wait to continous to another course.

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