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Data Wrangling 课程

数据 Wrangling 课程可以帮助您学习数据清理、数据 Transformer 技术和数据整合方法。您可以掌握处理缺失值、重塑数据集和合并多个来源数据的技能。许多课程都会介绍 Pandas 和 NumPy 等 Python 库以及用于数据库管理的 SQL 等工具,展示这些技能如何简化分析和可视化的数据准备工作。


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热门 Data Wrangling 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 进行数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 相关性分析, 回归分析, Tableau 软件, 趋势分析, 统计分析, 数据分析, 探索性数据分析, 商业分析, 数据操作, 箱形图, 预测分析, 数据预处理, 散点图, 分析, 柱状图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据新闻的可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 色彩理论, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据操作, 制图, Plotly, 信息图表, 数据展示, 数据扫盲, Matplotlib, 数据分析, 设计元素和原则, 数据可视化, 新闻学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Data Analytics (PT)

    您将获得的技能: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Data Validation, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, Spreadsheet Software, Data Quality, Data Collection, Data Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4071 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据库系统, 数据流, 数据可视化软件, 预测建模, 数据库, Python 程序设计, 无监督学习, 预测分析, 数据伦理, 数据分析, 统计机器学习, 统计可视化, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 关系数据库, 功能工程, 大数据, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    M

    Meta

    GenAI in Data Analytics

    您将获得的技能: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Data Integration, AI Product Strategy, Business Workflow Analysis, Process Optimization, Responsible AI, Data Analysis, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据可视化基础

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 以人为本的设计, 以用户为中心的设计, 数据展示, 可视化(计算机制图), 可用性测试, 用户研究, 设计元素和原则, 可用性, 定量研究, 用户体验设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 地理信息系统, 平面和视觉设计, 数据可视化, 散点图, 数据地图, 柱状图

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 数据收集, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 回归分析, 相关性分析, Python 程序设计, 统计分析, 案例研究, 数据分析, 社交网络分析, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 数据可视化, 非结构化数据, 统计方法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据科学, 预测建模, 软件安装, 无监督学习, 统计分析, 无代码开发, 预测分析, 数据操作, 数据分析, 数据挖掘, 大数据, 数据处理, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 工作流程管理, 数据战略, 统计推理, 数据展示, 数据管理, 探索性数据分析, 分析技能, 团队管理, 数据分析, 沟通, 团队领导, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3374 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据共享, 数据科学, 统计分析, 探索性数据分析, 数据整合, R(软件), 数据操作, Ggplot2, Rmarkdown, 绘图(图形), 统计编程, 机器学习, 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 版本控制, 数据清理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Data Structures in Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Data Import/Export

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…293031…760

总之,以下是 10 最受欢迎的 data wrangling 课程

  • 使用 Tableau 进行数据分析: Tableau Learning Partner
  • 数据新闻的可视化: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Google Data Analytics (PT): Google
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • GenAI in Data Analytics: Meta
  • 数据可视化基础: University of Colorado Boulder
  • 构建数据可视化工具: Johns Hopkins University
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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