学员成果:学习本课程后,您将能够: - 利用各种应用程序编程接口(API)服务,从 YouTube、Twitter 和 Flickr 等不同社交媒体来源收集数据。 - 使用相关、回归和分类等方法处理所收集的数据(主要是结构化数据),以获得有关数据来源和数据生成者的见解。 - 分析非结构化数据(主要是文本评论),以了解其中所表达的情感。 - 使用不同工具收集、分析和探索社交媒体数据,以达到研究和开发目的。 学员故事示例:希望利用社交媒体数据的数据分析师 Isabella 是一名数据分析师,在一家跨国公司担任顾问。她拥有使用网络分析工具和营销数据的工作经验。现在,她想进军社交媒体领域,尝试利用各种社交媒体渠道提供的大量数据。具体来说,她想了解客户、合作伙伴和竞争对手是如何看待和谈论他们的产品/服务的。她希望建立一个新的数据分析工作流程,将使用网络和营销工具的传统数据处理方法与使用社交媒体数据的新方法结合起来。 需要这些技能的职位示例:
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该课程共有4个模块
在本课程的第一单元,我们将介绍与社交媒体数据和数据分析相关的几个概念。我们首先讨论两种数据--结构化数据和非结构化数据。然后了解本课程的主要重点--结构化数据--是如何分析的,以及通过进行这种分析可以获得什么。最后,我们将简要介绍一些用于探索和展示数据的可视化方法。首先,观看四段视频短片,然后进行模拟测试,接着是两次测验。最后,阅读有关 Python 和 R 的安装和配置的文档。这一点非常重要--在继续学习下一个单元之前,请确保您已经安装了必要的工具,并学会了如何为它们安装新的软件包/库。本课程希望学生具备 Python 和 R 的编程经验。
涵盖的内容
4个视频4篇阅读材料2个作业1个讨论话题
在本单元中,我们将了解如何从 Twitter/X 和 YouTube 收集数据。本单元首先将介绍 Python 编程。然后,我们将使用 Python 脚本,稍加编辑,从 Twitter/X 中提取数据。然后在 YouTube 上进行类似的练习。在这两种情况下,我们还将了解如何创建开发者账户,以及要获取哪些信息才能使用数据收集 API。同样,请确保按照提供的顺序逐项进行。在开始本单元之前,请确保您已经准备好并配置了所有合适的工具(Python、R、Anaconda)。这些课程依赖于这些工具以及您安装所需软件包的能力。
涵盖的内容
4个视频5篇阅读材料2个作业1次同伴评审
在本单元中,我们将重点分析和可视化来自各种社交媒体服务的数据。首先,我们将使用之前从 YouTube 收集的数据进行各种统计分析,如相关性和回归。然后,我们将介绍 R--一个进行统计分析的平台。使用 R 后,我们将分析从 Yelp 获取的一个更大的数据集。 在继续学习之前,请确保您已经学习了前面单元的内容。这意味着,已经安装了所有工具(Anaconda、Python 和 R)以及各种软件包。如果需要,请在学习本单元之前或期间复习统计学的一些基本概念,特别是相关性和回归。
涵盖的内容
4个视频8篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题
在本课程的最后一个单元中,我们将进行两个案例研究--均使用 Twitter,并侧重于非结构化数据(本例中为文本)。第一个案例研究将涉及使用 Python 进行情感分析。第二个案例研究将带领我们使用 R 进行基本的文本挖掘应用。在本单元的最后,我们将总结我们在本课程中所做的工作,以及下一步的学习和探索方向。
涵盖的内容
4个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
位教师

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状态:免费试用Johns Hopkins University
状态:免费试用Emory University
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状态:免费试用Johns Hopkins University
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学生评论
298 条评论
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已于 Jul 5, 2021审阅
It was very interesting and very helpful to NLP students
已于 Jan 2, 2020审阅
very useful course , willing to do such courses in future
已于 May 19, 2020审阅
Give me the way to tackle data collection and analysis with Twitter, YouTube, and Yelp. It learns me to process and visualize of social media data.
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