分析课程可以帮助您学习数据分析、统计方法和预测建模。您可以培养批判性思维、数据 Visualization 和假设检验方面的技能。许多课程会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据集分析和流程自动化。您还将探索回归分析、时间系列预测和数据挖掘技术等关键主题,使您能够根据定量洞察力做出明智的决策。

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据整理, 数据操作, 统计分析, 预测建模, 探索性数据分析, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据转换, NumPy, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 数据分析, Matplotlib, 数据可视化, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 数据管道
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 财务会计, 财务管理, 财务预测, 损益(P&L)管理, 资产负债表, 财务分析, 成本管理, 财务数据, 商业估值, 收益表, 投资回报, 绩效衡量, 财务报表分析, 管理会计, Variance 分析, 收入预测, 金融报表, 金融, 预算, 会计
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
Rice University
您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 统计, Excel 公式, 统计分析, 统计推理, 概率分布, 数据分析, 商业分析, 概率与统计, 统计假设检验, 样本量的确定, 制图, 电子表格软件, 统计方法, 微软Excel, 数据展示, 透视表和图表, 统计建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

London Business School
您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Financial Statements, Balance Sheet, Financial Reporting, Financial Modeling, Income Statement, Return On Investment, Accounting, Investments, Cash Flows, Asset Management
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, R(软件), 探索性数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 统计报告, 抽样(统计), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 同行评审, 统计建模, 相关性分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 项目管理, 业务流程改进, 需求征询, 利益相关者分析, 利益相关者管理, 分析, 微软动力平台, 问题管理, 商业分析, 风险管理
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Requirements Elicitation, Business Analysis, Backlogs, Requirements Management, Stakeholder Engagement, Business Process, User Requirements Documents, User Story, Business Requirements, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Process Improvement, Business Risk Management, Business Intelligence, Business Strategies, Financial Analysis, Performance Measurement, Systems Analysis, Root Cause Analysis, Business Planning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Process Analysis, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Process Improvement, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, Excel 公式, 数据分析, 信息隐私, 数据科学, 数据导入/导出, 谷歌工作表, 数据清理, 数据质量, 电子表格软件, 透视表和图表, 微软Excel, 数据完整性
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Root Cause Analysis, Operational Efficiency, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Improvement Process, Product Quality (QA/QC), Process Improvement, Operational Excellence, Proactivity, Complex Problem Solving
初级 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据操作, 数据库, 关系数据库, 数据转换, 数据分析, 数据清理, 数据完整性, 数据库设计, MySQL 工作台, SQL, Query 语言, 数据库管理
初级 · 课程 · 1-3 个月
分析是对信息或数据进行检查和评估以加深理解的过程。 它包括将复杂的概念或问题分解为基本部分,研究和解释这些部分,并根据研究结果得出有意义的结论或做出明智的决定。 分析可应用于商业、科学、经济和技术等各个领域,在解决问题、决策、研究和学习中发挥着至关重要的作用。
要从事分析工作,您需要学习以下技能:
数据分析:了解如何分析和解释数据对任何分析人员来说都至关重要。 这包括使用 Python、R 或 Excel 等工具从大型数据集中收集、组织和提取见解的能力。
统计分析:熟练掌握统计概念和技术,使您能够做出以数据为导向的决策。 学习概率、假设检验、回归分析和其他统计模型将大有裨益。
批判性思维:培养较强的批判性思维能力可以让你在处理问题时逻辑严密、评估证据并提出有效的解决方案。 这项技能对于分析复杂的数据集和确定模式或趋势至关重要。
可视化:能够以清晰、直观的方式展示数据,有助于促进理解并有效传达见解。 通过学习 Tableau 或 Power BI 等数据可视化工具,您可以创建内容丰富的图表、图形和仪表盘。
领域知识:根据您想专攻的行业或领域,掌握领域知识可以提高您有效分析数据的能力。 掌握您希望从事的领域(如金融、市场营销、医疗保健或电子商务)的特定知识,将为分析提供有价值的背景。
解决问题:系统地处理问题和设计创新解决方案的能力对分析员来说至关重要。 培养解决问题的技能将使您能够识别模式、发现异常,并根据分析结果提出切实可行的建议。
请记住,分析领域多种多样且不断发展,因此,适应能力强、不断提高技能、掌握最新工具和技术也是成功的重要因素。
掌握了分析技能,您就可以在各行各业寻求广泛的工作机会。 需要较强分析技能的常见工作岗位包括
数据分析师:该职位涉及收集、解释和分析大量数据,以发现真知灼见,帮助企业做出明智的业务决策。
业务分析员:业务分析员负责评估业务流程、发现潜在问题并提出改进建议,以提高效率和盈利能力。
金融分析师金融分析师为投资公司或企业财务部门评估投资机会、开展金融研究、提供见解和建议以协助决策。
市场研究分析员:市场调研分析师收集并分析有关市场趋势、竞争对手和消费者偏好的数据,帮助企业就其产品和服务做出明智的决策。
运营分析员:运营分析员的工作重点是通过进行数据分析、找出瓶颈和提出流程改进建议来提高运营效率。
商业智能分析师:商业智能分析师利用数据提取有意义的见解,开发报告和仪表板,并提供战略建议以提高业务绩效。
管理顾问:管理顾问运用分析技能对各行业的组织进行评估,找出问题,制定战略,并提出改进建议。
风险分析师:风险分析师为金融机构、保险公司或在风险易发领域运营的组织评估潜在风险并制定降低风险的策略。
营销分析师:营销分析师利用数据分析技术来了解消费者行为、确定客户群、衡量营销活动的效果并优化营销策略。
请记住,分析技能具有很强的通用性,这些职位只是具备较强分析技能的潜在职业道路的几个例子。
逻辑性强、注重细节、喜欢解决问题的人最适合学习分析。 这一领域需要能够批判性思考、分析数据并得出有意义结论的人才。 较强的数学和分析能力也是在这一领域取得成功的必要条件。 此外,天生好奇心旺盛并热衷于了解复杂系统的人将在分析领域大有作为。
您可以学习多个与分析相关的主题。 其中包括
数据分析:这包括研究分析和解释数据的技术和方法,以做出明智的决策或获得有意义的见解。
财务分析:重点是研究财务报表和使用各种分析工具来评估公司或投资的财务健康状况和业绩。
业务分析:该领域涉及分析业务流程、确定需要改进的领域以及制定提高效率和盈利能力的战略。
统计分析:统计分析包括研究统计方法和技术,以分析数据、检验假设和做出预测。
SWOT 分析:这是一种战略规划技术,包括分析组织的优势、劣势、机会和威胁,从而做出明智的商业决策。
风险分析:该领域涉及研究在金融、工程或项目管理等不同领域识别、评估和减轻潜在风险或不确定性的技术。
成本效益分析:这包括分析特定行动或投资的成本和效益,以确定其可行性和潜在回报。
以上只是几个例子,因为分析是一个广泛的领域,有许多分支专业。
在线分析课程提供了一种方便灵活的方式来增强您的知识或学习新知识 分析是检查和评估信息或数据以加深对其理解的过程。 它包括将复杂的概念或问题分解为基本部分,研究和解释这些部分,并根据研究结果得出有意义的结论或做出明智的决定。 分析可应用于商业、科学、经济和技术等各个领域,在解决问题、决策、研究和学习中发挥着至关重要的作用。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的各种分析课程可满足不同技能水平的需求。
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