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在线分析课程

探索解释 Data 和解决问题的分析技巧。学习统计、财务和定性分析方法。

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  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    财务分析 - 成功的技能

    您将获得的技能: 财务分析, 财务会计, 商业估值, Variance 分析, 会计, 资产负债表, 财务数据, 财务管理, 财务报表分析, 绩效衡量, 财务预测, 投资回报, 管理会计, 收入预测, 预算, 金融报表, 损益(P&L)管理, 收益表, 金融, 成本管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 商业分析, 统计方法, 数据分析, 微软Excel, 电子表格软件, 统计推理, 回归分析, 数据展示, 制图, 统计建模, 统计, 统计假设检验, 概率分布, 样本量的确定, 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 透视表和图表, Excel 公式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    业务分析基础

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 业务流程改进, 问题管理, 利益相关者分析, 分析, 项目管理, 需求征询, 微软动力平台, 商业分析, 风险管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    904 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera Project Network

    Business Analysis & Process Management

    您将获得的技能: Process Analysis, Business Process, Business Analysis, Workflow Management, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    6981 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 相关性分析, 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, R(软件), 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计建模, 概率分布, 概率, 描述性统计, 统计假设检验, 统计报告, 数据可视化, 统计分析, 概率与统计, 贝叶斯统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7566 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:预览
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    L

    London Business School

    Fundamentals of Financial Analysis

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Financial Statements, Balance Sheet, Financial Reporting, Financial Modeling, Income Statement, Return On Investment, Accounting, Investments, Cash Flows, Asset Management

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera Project Network

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4318 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    C

    Coursera Instructor Network

    Root Cause Analysis: Principles and Benefits

    您将获得的技能: Root Cause Analysis, Operational Efficiency, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Improvement Process, Product Quality (QA/QC), Process Improvement, Operational Excellence, Proactivity, Complex Problem Solving

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 数据整理, 数据操作, 数据科学, 信息隐私, 数据分析, 微软Excel, 电子表格软件, 数据导入/导出, 数据质量, 谷歌工作表, Excel 公式, 数据完整性, 透视表和图表

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Starweaver

    Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®)

    您将获得的技能: Requirements Elicitation, Business Analysis, Backlogs, Requirements Management, Stakeholder Engagement, Business Process, User Requirements Documents, User Story, Business Requirements, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Process Improvement, Business Intelligence, Business Risk Management, Business Strategies, Financial Analysis, Performance Measurement, Systems Analysis, Root Cause Analysis, Business Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    305 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT 高级数据分析

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, 数据分析, 文件管理, Prompt Engineering, 数据展示, ChatGPT, 自动化, 数据处理, 解决问题, 信息管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    893 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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数据分析
R
初级数据分析
初级数据分析
Data Analysis 项目
数据
R 语言程序设计(中文版)
用于数据分析的 R
1234…601

总之,以下是 10 最受欢迎的 analysis 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 财务分析 - 成功的技能: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 业务分析基础: Microsoft
  • Business Analysis & Process Management: Coursera Project Network
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Fundamentals of Financial Analysis : London Business School
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
  • Root Cause Analysis: Principles and Benefits: Coursera Instructor Network
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM

关于 Analysis 的常见问题

分析是对信息或数据进行检查和评估以加深理解的过程。 它包括将复杂的概念或问题分解为基本部分,研究和解释这些部分,并根据研究结果得出有意义的结论或做出明智的决定。 分析可应用于商业、科学、经济和技术等各个领域,在解决问题、决策、研究和学习中发挥着至关重要的作用。 ‎

要从事分析工作,您需要学习以下技能:

  1. 数据分析:了解如何分析和解释数据对任何分析人员来说都至关重要。 这包括使用 Python、R 或 Excel 等工具从大型数据集中收集、组织和提取见解的能力。

  2. 统计分析:熟练掌握统计概念和技术,使您能够做出以数据为导向的决策。 学习概率、假设检验、回归分析和其他统计模型将大有裨益。

  3. 批判性思维:培养较强的批判性思维能力可以让你在处理问题时逻辑严密、评估证据并提出有效的解决方案。 这项技能对于分析复杂的数据集和确定模式或趋势至关重要。

  4. 可视化:能够以清晰、直观的方式展示数据,有助于促进理解并有效传达见解。 通过学习 Tableau 或 Power BI 等数据可视化工具,您可以创建内容丰富的图表、图形和仪表盘。

  5. 领域知识:根据您想专攻的行业或领域,掌握领域知识可以提高您有效分析数据的能力。 掌握您希望从事的领域(如金融、市场营销、医疗保健或电子商务)的特定知识,将为分析提供有价值的背景。

  6. 解决问题:系统地处理问题和设计创新解决方案的能力对分析员来说至关重要。 培养解决问题的技能将使您能够识别模式、发现异常,并根据分析结果提出切实可行的建议。

  7. 沟通:强大的沟通能力对于介绍研究结果、与团队成员合作以及向非技术利益相关者解释复杂的分析至关重要。 提高书面和口头交流技能将提高您作为分析员的工作效率。

请记住,分析领域多种多样且不断发展,因此,适应能力强、不断提高技能、掌握最新工具和技术也是成功的重要因素。 ‎

掌握了分析技能,您就可以在各行各业寻求广泛的工作机会。 需要较强分析技能的常见工作岗位包括

  1. 数据分析师:该职位涉及收集、解释和分析大量数据,以发现真知灼见,帮助企业做出明智的业务决策。

  2. 业务分析员:业务分析员负责评估业务流程、发现潜在问题并提出改进建议,以提高效率和盈利能力。

  3. 金融分析师金融分析师为投资公司或企业财务部门评估投资机会、开展金融研究、提供见解和建议以协助决策。

  4. 市场研究分析员:市场调研分析师收集并分析有关市场趋势、竞争对手和消费者偏好的数据,帮助企业就其产品和服务做出明智的决策。

  5. 运营分析员:运营分析员的工作重点是通过进行数据分析、找出瓶颈和提出流程改进建议来提高运营效率。

  6. 商业智能分析师:商业智能分析师利用数据提取有意义的见解,开发报告和仪表板,并提供战略建议以提高业务绩效。

  7. 管理顾问:管理顾问运用分析技能对各行业的组织进行评估,找出问题,制定战略,并提出改进建议。

  8. 风险分析师:风险分析师为金融机构、保险公司或在风险易发领域运营的组织评估潜在风险并制定降低风险的策略。

  9. 营销分析师:营销分析师利用数据分析技术来了解消费者行为、确定客户群、衡量营销活动的效果并优化营销策略。

  10. 医疗保健数据分析师:医疗保健数据分析师负责评估医疗保健数据、识别模式并提供见解,以改善患者护理、优化运营效率并在医疗保健行业做出明智决策。

请记住,分析技能具有很强的通用性,这些职位只是具备较强分析技能的潜在职业道路的几个例子。 ‎

逻辑性强、注重细节、喜欢解决问题的人最适合学习分析。 这一领域需要能够批判性思考、分析数据并得出有意义结论的人才。 较强的数学和分析能力也是在这一领域取得成功的必要条件。 此外,天生好奇心旺盛并热衷于了解复杂系统的人将在分析领域大有作为。 ‎

您可以学习多个与分析相关的主题。 其中包括

  1. 数据分析:这包括研究分析和解释数据的技术和方法,以做出明智的决策或获得有意义的见解。

  2. 财务分析:重点是研究财务报表和使用各种分析工具来评估公司或投资的财务健康状况和业绩。

  3. 业务分析:该领域涉及分析业务流程、确定需要改进的领域以及制定提高效率和盈利能力的战略。

  4. 统计分析:统计分析包括研究统计方法和技术,以分析数据、检验假设和做出预测。

  5. SWOT 分析:这是一种战略规划技术,包括分析组织的优势、劣势、机会和威胁,从而做出明智的商业决策。

  6. 风险分析:该领域涉及研究在金融、工程或项目管理等不同领域识别、评估和减轻潜在风险或不确定性的技术。

  7. 成本效益分析:这包括分析特定行动或投资的成本和效益,以确定其可行性和潜在回报。

  8. 市场分析:市场分析的重点是研究市场趋势、客户偏好、竞争及其他因素,从而做出明智的商业决策并制定有效的营销策略。

以上只是几个例子,因为分析是一个广泛的领域,有许多分支专业。 ‎

在线分析课程提供了一种方便灵活的方式来增强您的知识或学习新知识 分析是检查和评估信息或数据以加深对其理解的过程。 它包括将复杂的概念或问题分解为基本部分,研究和解释这些部分,并根据研究结果得出有意义的结论或做出明智的决定。 分析可应用于商业、科学、经济和技术等各个领域,在解决问题、决策、研究和学习中发挥着至关重要的作用。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的各种分析课程可满足不同技能水平的需求。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的分析课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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