在本课程中，您将提出并检验有关数据的假设。您将学习各种统计检验方法，以及如何针对具体数据和问题应用适当检验方法的策略。您可以选择使用两个功能强大的统计软件包（SAS 或 Python），探索方差分析、奇偶校验和皮尔逊相关分析。本课程将指导您掌握基本的统计原理，为您提供工具来回答您提出的问题。在整个课程中，您将与他人分享您的学习进度，以获得宝贵的反馈意见，并为其他学员的工作提供见解。

本课程的重点是数据分析库中最重要的工具之一：回归分析。使用 SAS 或 Python，您将从线性回归开始，然后学习如何在两个变量没有明显线性关系时进行调整。您将检查结果的多个预测因素，并能够识别混杂变量，这可以为您的结果提供一个更有说服力的故事。您将学习回归分析的基本假设、如何解释回归系数，以及如何使用回归诊断图和其他工具来评估回归模型的质量。在整个课程中，您将与他人分享您所建立的回归模型及其所讲述的故事。

您对使用数据预测未来结果感兴趣吗？本课程将帮助您实现这一目标！机器学习是开发、测试和应用预测算法来实现这一目标的过程。在学习这些机器学习概念之前，请务必先熟悉本专业的课程 3。课程 3 向学生介绍了完整的监督机器学习概念，在此基础上，本课程将概述机器学习中的许多其他概念、技术和算法，从基本分类到决策树和聚类。完成本课程后，您将学会如何应用、测试和解释机器学习算法，将其作为解决研究问题的替代方法。

毕业设计项目将使您能够继续应用和完善从本专业前几门课程中学到的数据分析技术，以解决社会中的一个重要问题。您将使用真实世界的数据，与我们的行业和学术合作伙伴一起完成一个项目。例如，您可以与我们的行业合作伙伴 DRIVENDATA 合作，帮助他们解决一些世界上最大的社会挑战！DRIVENDATA 位于 www.drivendata.org，致力于将数据科学和众包方面的前沿实践带给世界上一些最大的社会挑战和应对这些挑战的组织。

或者，您可以与我们的另一个行业合作伙伴 The Connection (www.theconnectioninc.org) 合作，帮助他们更好地了解寻求药物使用治疗的假释人员的再犯风险。40 多年来，The Connection 一直是康涅狄格州领先的私营非营利性人类服务和社区发展机构之一。每个月都有成千上万的人得到 The Connection 的各种行为健康、家庭支持和社区司法计划的帮助。The Connection 的创新实践研究所成立于 2010 年，旨在为行为健康和刑事司法领域的研究人员和从业人员架起沟通的桥梁，从而开发出最有效的循证治疗计划。 顶点项目的一个重要组成部分是让您能够从分析中选择最能表达结果和意义的信息，并用这些信息讲述一个引人入胜的故事。课程结束时，您将获得一份具有专业质量的研究结果报告，该报告可向同事和潜在雇主展示您通过完成该专业课程所学到的技能。