数据无处不在。图表、图形和其他类型的信息可视化可以帮助人们理解这些数据。本课程探讨此类信息可视化的设计、开发和评估。通过结合设计、计算机图形学、人机交互和数据科学等方面的知识,您将获得创建可视化、使用探索性工具和构建数据叙事的实践经验。课程主题包括以用户为中心的设计、基于网络的可视化、数据认知和感知以及设计评估。 本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学硕士或计算机科学硕士学位的一部分,获得相应的学分。这些经过全面认证的研究生学位提供有针对性的课程、为期 8 周的短期课程和现收现付的学费。录取依据是三门预修课程的成绩,而非学术历史。Coursera 上的 CU 学位非常适合应届毕业生或在职专业人士。了解更多信息:


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
在本模块中,你将学习可视化设计的基础。您将了解可视化的关键组成部分,我们如何使用颜色、大小和位置等渠道有效地表示数据,以及诚实和有效的可视化的一些基本规则。您还将初步接触 Altair,这是一个用于快速生成交互式可视化的 Python 库。每周还将包括两篇阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。
涵盖的内容
13个视频16篇阅读材料1个作业2个讨论话题2个非评分实验室
在本模块中,你将学习如何为特定场景选择正确的可视化。你将学习如何推理人们通过可视化提出的各种问题,以及如何使你的设计与任务相匹配。该模块将涵盖任务分析的基础知识、任务激发的方法以及设计视觉感知的基础知识。每周还将包括两篇外部阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。
涵盖的内容
9个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本模块中,您将学习如何评估可视化效果。你将学习评估可视化的定性和定量方法,以及如何分离出评估和迭代的关键要素。该模块将涵盖基于洞察力的评估、访谈研究以及实验设计和分析的基础知识。每周还将包括两篇外部阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。
涵盖的内容
7个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
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学生评论
38 条评论
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已于 Dec 16, 2023审阅
Very Lively interaction from the mentor. Simplified explanations
常见问题
在 Coursera 上,两个或两个以上的中大博尔德学位课程提供交叉列出的课程。例如,"动态编程、贪婪算法 "既是 CSCA 5414(MS-CS)课程,也是 DTSA 5503(MS-DS)课程。
- 交叉列出的课程不能获得一个以上版本的学分。
- 您可以通过查看课程的学生手册来确定交叉列出的课程。
- 您的成绩单将受到影响。在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。但是,我们鼓励您选修本专业的交叉课程(如有),以确保您的中大成绩单反映出您直接在本系完成的大量课程。您从其他专业完成的任何课程都将以该专业的课程前缀(如 DTSA 与 CSCA)出现在您的中大成绩单上。
- 各专业对入学和毕业的最低成绩要求可能有所不同。例如,MS-DS 要求所有课程均达到 C 级或以上方可毕业(入学要求 GPA 达到 3.0),而 MS-CS 要求所有拓展课程均达到 B 级或以上,所有选修课程均达到 C 级或以上方可毕业(入学要求每门路径课程均达到 B 级或以上)。所有课程均要求学生在入学和毕业时保持 3.0 的累积 GPA。
是的。 在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。您可以通过查看您所在专业的学生手册来确定交叉列出的课程。
您可以在任何开放注册期间升级并支付学费,以获得 << 本课程/本专业课程>> 的研究生级别的中大博尔德学分。由于 << 本课程/这些课程>> 在计算机科学硕士课程和数据科学硕士课程中交叉列出,因此您需要在升级之前确定您想从哪个课程中获得学分。
数据科学硕士(MS-DS)学分: 要升级到 << 本课程/这些课程>> 的数据科学(DTSA)学分版本,请使用 MS-DS 注册表。查看如何操作。
计算机科学硕士(MS-CS)学分: 要升级到<<此课程/这些课程>>的计入学分的计算机科学(CSCA)版本,请使用MS-CS注册表。查看如何操作。
如果您不确定哪个课程最适合您,请查看MS-CS和MS-DS课程网站,如果还有问题,请联系[email protected]或[email protected]。
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