University of Colorado Boulder

数据可视化基础

Danielle Szafir

位教师:Danielle Szafir

8,076 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(38 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位
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1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位

您将学到什么

  • 开发工具包,利用可视化手段探索和交流复杂数据

  • 使用选定的数据集制作基本的数据可视化图像

  • 比较可视化数据的方法,了解这些方法如何引导用户得出不同的结论

  • 评估可视化如何有效传达目标数据

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

3 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 数据科学的重要技能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

在本模块中,你将学习可视化设计的基础。您将了解可视化的关键组成部分,我们如何使用颜色、大小和位置等渠道有效地表示数据,以及诚实和有效的可视化的一些基本规则。您还将初步接触 Altair,这是一个用于快速生成交互式可视化的 Python 库。每周还将包括两篇阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。

涵盖的内容

13个视频16篇阅读材料1个作业2个讨论话题2个非评分实验室

在本模块中,你将学习如何为特定场景选择正确的可视化。你将学习如何推理人们通过可视化提出的各种问题,以及如何使你的设计与任务相匹配。该模块将涵盖任务分析的基础知识、任务激发的方法以及设计视觉感知的基础知识。每周还将包括两篇外部阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。

涵盖的内容

9个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在本模块中,您将学习如何评估可视化效果。你将学习评估可视化的定性和定量方法,以及如何分离出评估和迭代的关键要素。该模块将涵盖基于洞察力的评估、访谈研究以及实验设计和分析的基础知识。每周还将包括两篇外部阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。

涵盖的内容

7个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。

 

位教师

授课教师评分
4.7 (12个评价)
Danielle Szafir
University of Colorado Boulder
1 门课程8,076 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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HM
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已于 Dec 16, 2023审阅

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