University of Colorado Boulder
数据科学的重要技能 专项课程
University of Colorado Boulder

数据科学的重要技能 专项课程

接触关键数据科学领域. 获得数据科学领域的专业知识,学习网络安全和职业道德方面的实用技能。

Al Pisano
Bobby Schnabel
Danielle Szafir

位教师:Al Pisano

5,156 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.5

(65 条评论)

中级 等级

推荐体验

2 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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中级 等级

推荐体验

2 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 确定数据科学的应用。

  • 确定数据科学流程的各个步骤,并利用真实世界的数据加以应用。

  • 讨论隐私问题。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 University of Colorado Boulder 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

数据科学作为一个领域

数据科学作为一个领域

第 1 门课程10小时

您将学到什么

  • 通过学习本课程,您将能够解释什么是数据科学,并确定其中涉及的关键学科。

  • 您将能够使用数据科学流程的各个步骤创建可重复的数据分析,并识别个人偏见。

  • 您将能够识别有趣的数据科学应用,找到数据科学方面的工作,并开始发展专业网络。

您将获得的技能

类别:计算机科学
类别:数据可视化
类别:统计报告
类别:数据伦理
类别:技术交流
类别:探索性数据分析
类别:数据驱动的决策制定
类别:数据科学
类别:数据分析
类别:数据展示
类别:统计
类别:应用数学
类别:数据叙事
数据科学的伦理问题

数据科学的伦理问题

第 2 门课程23小时

您将学到什么

  • 学员将能够识别和处理职业生涯中可能出现的道德问题。

  • 学员将能够应用道德框架,帮助他们分析道德挑战。

  • 学员将熟悉通常与伦理问题相关的数据科学的主要应用。

您将获得的技能

类别:数据伦理
类别:数据安全
类别:信息隐私
类别:道德标准与行为
类别:多样性意识
类别:案例研究
类别:负责任的人工智能
类别:医疗保健伦理
类别:医疗隐私
类别:人工智能
类别:算法
类别:机器学习算法
类别:数据科学
面向数据科学的网络安全

面向数据科学的网络安全

第 3 门课程19小时

您将学到什么

  • 了解中央情报局原则的特点,并利用这些原则对各种网络情景进行分类。

  • 识别和传播数据安全领域的漏洞--社会(人类)和技术(数字)漏洞。

  • 区分黑客及其应用的道德界限。

  • 探索专业网络安全网络,与该领域的专家建立联系。

您将获得的技能

类别:网络安全
类别:密码学
类别:数据安全
类别:数据伦理
类别:安全意识
类别:沟通
类别:风险分析
类别:威胁建模
类别:安全控制
类别:解决问题
类别:信息隐私
类别:授权(计算)
类别:Authentication
类别:计算机安全事件管理
类别:技术交流
类别:网络攻击
类别:人为因素(安全)
数据可视化基础

数据可视化基础

第 4 门课程14小时

您将学到什么

  • 开发工具包,利用可视化手段探索和交流复杂数据

  • 使用选定的数据集制作基本的数据可视化图像

  • 比较可视化数据的方法,了解这些方法如何引导用户得出不同的结论

  • 评估可视化如何有效传达目标数据

您将获得的技能

类别:信息图表
类别:科学可视化
类别:数据可视化软件
类别:用户研究
类别:可用性
类别:交互式数据可视化
类别:可视化(计算机制图)
类别:数据叙事
类别:人机交互
类别:统计可视化
类别:可用性测试
类别:以用户为中心的设计
类别:设计元素和原则

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

专项课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。

 

位教师

Al Pisano
University of Colorado Boulder
1 门课程4,604 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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