Webinar on November 12: MS in Data Science from CU Boulder: Program Overview | Register here
Offered by the University of Colorado Boulder
30 courses total (30 credit hours) full or part-time, 4–6 hours per week per course
Each time you take a course, pay tuition for that course only ($525/credit hour)
Start learning and show us you’re ready, regardless of your background
Lecture videos, hands-on projects, and connection with instructors and peers
No matter your academic background, the Master of Data Science (MS-DS) is an ideal choice if you’re interested in a career in data science. Program admission is based on your performance in your first three courses.
You’ll learn theory, methods, tools, and programming languages—skills that qualify you for a variety of data scientist jobs, which are expected to increase by 36% between 2021 and 2031, according to the U.S. Bureau of Labor Statistics. This is more than seven times faster than the average growth rate for all jobs.
The University of Colorado Boulder is a Tier 1 Research institution and home to a community of scientists, scholars, and educators—including Nobel Laureates, MacArthur Genius Grant winners, and National Medal of Science awardees.
如有任何问题,请发送电子邮件至[email protected]联系中大博尔德 MS-DS 团队。
观看最新网络研讨会录音:MS-DS 和 MS-CS:从非学分制升级为学分制网络研讨会
开始学习您的第一门课程或请求获得更多信息
Offered by the University of Colorado Boulder
30 courses total (30 credit hours) full or part-time, 4–6 hours per week per course
Each time you take a course, pay tuition for that course only ($525/credit hour)
Start learning and show us you’re ready, regardless of your background
Lecture videos, hands-on projects, and connection with instructors and peers
Offered by the University of Colorado Boulder
30 courses total (30 credit hours) full or part-time, 4–6 hours per week per course
Each time you take a course, pay tuition for that course only ($525/credit hour)
Start learning and show us you’re ready, regardless of your background
Lecture videos, hands-on projects, and connection with instructors and peers
No matter your academic background, the Master of Data Science (MS-DS) is an ideal choice if you’re interested in a career in data science. Program admission is based on your performance in your first three courses.
You’ll learn theory, methods, tools, and programming languages—skills that qualify you for a variety of data scientist jobs, which are expected to increase by 36% between 2021 and 2031, according to the U.S. Bureau of Labor Statistics. This is more than seven times faster than the average growth rate for all jobs.
The University of Colorado Boulder is a Tier 1 Research institution and home to a community of scientists, scholars, and educators—including Nobel Laureates, MacArthur Genius Grant winners, and National Medal of Science awardees.
如有任何问题,请发送电子邮件至[email protected]联系中大博尔德 MS-DS 团队。
观看最新网络研讨会录音:MS-DS 和 MS-CS:从非学分制升级为学分制网络研讨会
Not ready to commit to a full degree? Start with a course. When you complete eligible courses, you may be able to have your learning recognized for credit if you are admitted and enroll in the Master of Science in Data Science. Gain in-demand skills while building towards a degree.
Get started with the following eligible specialization and build your progress toward a future degree.
*Successful application and enrollment are required. Eligibility requirements apply. Each institution determines the number of credits recognized by completing this content that may count towards degree requirements, considering any existing credits you may have. Click on a specific course for more information.
Even if you don’t have a bachelor’s degree or extensive work experience, you can become part of the MS-DS. You’ll never have to apply to gain admission into the program. After passing three for-credit courses in the MS-DS program with grades of 3.0 or higher, you’ll be qualified.
Don’t miss your chance to join the intake!
想要立即注册完整的学位课程并获得可记录的学分吗?您可以以非学位学生的身份直接在大学注册。立即注册以获取学分
探索课程选项,找到适合您需求的课程
在大学网站上填写表单或申请表,然后付款即可注册
完成课程并获得可记录的大学学分,如果您被完整的学位课程计划¹录取,则这些学分会计入您的学位学习成绩
被学位课程计划录取后,您可以申请将所获得的学分转入该计划
¹每所大学会根据机构政策确定预先批准的学分数量,这些学分可能计入学位要求。
当您完成这些课程时,如果您被录取并注册,您所学到的知识可被承认为本学位的学分¹。
必须成功申请并注册。资格要求适用。各院校会根据您现有的学分情况,确定完成本课程后可计入学位要求的学分。单击特定课程了解更多信息。
这些课程是学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可以计入您的学位学习,您的学习进度也可以随之转移。
中级 · 专项课程
必须成功申请并注册。资格要求适用。各院校会根据您现有的学分情况,确定完成本课程后可计入学位要求的学分。单击特定课程了解更多信息。
这些课程可让您预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师,以便您确定该主题或大学是否适合您。
University of Colorado Boulder
中级 · 专项课程
拥有数据科学学位的毕业生已做好充分准备,可以进入数据架构师、分析师和工程师、机器学习架构师和工程师、商业智能开发人员和统计人员等职业。
根据美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的数据,在 2021 年至 2031 年期间,数据科学家职位的数量预计将增长 36%,是所有职位平均增长率的七倍多。
是。科罗拉多大学博尔德分校的在线 MS-DS 课程通过了高等教育委员会 (HLC) 的全面认证。
是的,您只需报名参加任何课程,想学多少就学多少。 无需承诺。 您也可以在 Coursera 平台上注册非学分课程,然后支付相关学费升级到学分课程。
您可以随时随地访问 Coursera 平台上的课程资料,包括授课视频、测验和阅读材料。 课程由中大博尔德分校的教师专为在线学习环境设计。
如果课程使用期末考试监考,则考试将由 ProctorU 进行,该监考服务允许您在线完成考试或基于项目的评估。
如果您对该计划有任何疑问,请发送电子邮件至[email protected]。
该计划旨在为上班族提供灵活性。 学生如果每学期选修三门课程,将在两年左右的时间内完成理学硕士-理学博士学位的学习。 每年有六次为期八周的课程。 学位是灵活的。 如果想更快地完成学业,可以在每个学段选修更多的课程;如果喜欢慢节奏,也可以在每个学段选修较少的课程。 请注意,您必须在八年内完成所有课程。
根据您的知识和技能,每门课程每周可能需要工作 4 到 6 个小时。
您可以按照自己的节奏,以灵活、完全在线的形式学习。 从个别课程到完整的硕士学位,您只需选修您所需的课程,以获得能促进您职业发展的证书。
获得数据科学理学硕士学位需要修满 30 个学分。 每门课程一个学分。
您可以同时选修任意多门课程。 您必须在每期课程的最后一天完成所有学分课程和考试。 建议您先学习一门课程,然后再决定是否可以同时学习更多课程。
是。当您成功完成在线 MS-DS 学位课程后,您可以到校园参加毕业典礼。
不 您不能在 Coursera 上的 MS-DS 课程和校内课程之间切换。
是。中大博尔德分校的知名专家教师同时教授在线课程和校内课程。
是。每周都有在线办公时间,您可以在此期间与课程主持人互动并提问。
在线学生不能使用校内设施。 不过,一旦被录取,您就可以访问在线资源,包括中大博尔德分校图书馆、就业服务部和永远的水牛校友服务部。
注册学分课程后,您将收到一个 CU 电子邮件地址。. 没有实体身份证。
是。Slack 频道和论坛是建立联系和网络的途径。 该计划还全年举办一系列面对面和在线交流活动。
是的。一旦被录取,您就可以访问 Handshake(一个提供所有职业相关信息的综合资源)和 VMock 在线简历审查。 毕业生还可以加入 "永远的水牛 "校友会。
实习不属于该计划的一部分。
无需提交申请。 录取以成绩为基础,这意味着您只需证明自己能胜任工作。
要开始注册,请在注册窗口填写注册表。 如果适用,请注明您希望获得硕士学位,并支付该学期所选课程的学费。 完成三门学分课程,GPA 达到或超过 3.0,您将自动获得硕士学位。
不 无需申请或申请费。
不接受从其他机构转入的学分。
该计划目前没有奖学金或经济援助。
每个学分的学费为 525 美元,全部 30 个学分的硕士学位学费为 15,750 美元。 对于 "现收现付 "学费,您只需在注册时支付下一学期所选课程的学费。
没有正式的先决条件。 不过,您应该了解以下方面的知识:
您必须以 3.0 或更高的平均学分绩点(GPA)注册并完成课程,才能被 MS-DS 课程录取。 您的学习方向是统计学或计算机科学中的三个一学分课程。 所有的路径课程都是核心学位课程的一部分,因此你的学习进度将直接叠加到完整的学位课程中。
您不需要任何特定的背景就可以入读该课程。 不过,有统计学和计算机科学方面的经验会有所帮助。 不确定自己是否准备好参加学分制课程? 您可以以非学分学员的身份注册课程,这样您就可以预览课程内容。 然后,您可以升级到学分制版本,并在准备就绪时支付学费。
如果您需要补习统计和/或编程技能,我们也欢迎您报名参加数据科学桥梁课程。 这些非学分课程的目的是为您攻读理学硕士-理学博士课程做准备。
是的,与校内课程相同。 课程结束后,您将获得毕业证书。 这是一个授予数据科学理学硕士的学位,它没有任何"在线" 或"Coursera" 称号。
在 Coursera 上,两个或两个以上的中大博尔德学位课程提供交叉列出的课程。 例如,"动态编程、贪婪算法 "既作为 CSCA 5414(MS-CS)课程提供,也作为 DTSA 5503(MS-DS)课程提供。
外部选修课(有时称为 "外部 "选修课)是由 Coursera 上其他中大博尔德学位课程提供的课程。 您可以将从外部选修课程中获得的学分用于完成学位选修要求。 学费因课程而异。 学分有限制,并非所有课程都适用于所有学位课程。 详情和限制条件请参阅您所在专业的学生手册。
以下课程不被视为校外选修课:
例如,"数据挖掘管道 "是一门一学分的交叉课程,可作为 DTSA 5504 和 CSCA 5502 课程使用。 CSCA 5502 不被视为数据科学专业学生的校外选修课,DTSA 5504 不被视为计算机科学专业学生的校外选修课。 这些课程将被视为电气工程和工程管理专业学生的校外选修课,因为它们没有分别与 ECEA 或 EMEA 课程交叉列出。
否。在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。 这些课程不计入您的 "外部 "选修课程限额。 请参阅 "什么是交叉列名课程 "了解重要详情。
是的。在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。 您可以通过查看您所在专业的学生手册来确定交叉列出的课程。
不可以。这些课程中的主要课程是重叠的,研究生院的 "不重复 "规定禁止学生将一门课程的学分用于攻读 2 个研究生学位(或 2 个研究生证书)。
不过,您可以在攻读 MS-CS 学位的过程中获得数据科学研究生证书,而不需要超过 30 个学分。 详情请参阅 " 我能否同时获得数据科学研究生证书和 MS-CS?
您可以在获得 MS-CS 学位的过程中获得数据科学研究生证书,而无需修满 30 个以上的学分。 这是因为 MS-CS 和 MS-DS 课程中的多门课程是交叉列出的。 请注意,您可以将一门课程的学分用于一个研究生学位和一个研究生证书,只要您先获得研究生证书即可。
要在 Coursera 上获得 CU 证书,您必须保持证书累积 GPA 在 3.00 或以上。 个别证书可能有额外要求。 一旦达到所有要求,Coursera 将自动颁发 CU 证书。
请确保按照正确的顺序选课,并完成所有步骤,以获得您最感兴趣的证书。 要获得 Coursera 上由 CU Boulder 学位课程提供的研究生证书,除您自己的课程外,还需要其他步骤。 您所在专业的学生手册(MS-CS|MS-DS)概述了这些步骤和其他重要注意事项,包括防止学生在多个证书之间重复计算课程的规定。
是的,但首先要确保您了解重要的注意事项& 所需的步骤。 在使用数据科学注册表注册交叉列出的学分课程之前,请务必阅读以下所有项目,以便立即开始攻读 MS-CS 学位。 这将帮助您了解秋季启动 MS-CS 后,将目标程序更改为 MS-CS 所需的重要步骤。
可以,但首先要确保您了解以下& 所列的重要注意事项。
请注意,MS-DS 和 MS-CS 是不同的学位课程,有不同的要求。 虽然这些项目的结构相似,都采用基于成绩的录取方式、现收现付的学费以及非学分和学分体验的选择,但也有重要的不同之处。 请仔细阅读以下内容:
请注意正确填写您的学位兴趣,如下所示:
在满足所有要求之前,您将 不会 被 MS-CS 录取。 您必须满足《理学硕士--社会科学》学生手册中列出的所有入学要求,包括完成全部路径专业课程,且每门课程均达到 B 级或以上。 您还需要说明您是否有意攻读 MS-CS 学位,这只能在 MS-CS 报名表上填写。 录取决定每学期公布一次,大约在学期结束后 3-4 周公布。
Don’t miss your chance to join the intake!