本模块首先总结了新闻业数据可视化的历史和新兴趋势。然后，您将探索各种类型的图表，并比较它们的优缺点。通过这些学习，您将能够识别各种图表形式，并评估它们的能力/缺点，以及每种图表类型通常在何种情况下用于讲故事。我们还将阅读爱德华-塔夫特（Edward Tufte）的经典著作《定量信息的可视化展示》，学习如何在数据可视化中找出并阐明错误和欺骗。

在本模块中，我们将首先了解新闻业中一些成功的数据可视化案例。然后，我们将深入研究数字，学习将数据转化为信息的过程。接下来，我们将探索视觉感知理论和可视化概念，并熟悉视觉频道排名--设计新闻可视化的有用指南。您将评估前注意力属性以及它们在可视化中的重要性。您还将亲身实践，了解数据处理如何帮助我们做出明智的决策。

在本模块中，我们将学习可用于将可视化整合到叙事中的框架和技术。您将研究信息传递和交互在吸引读者进入包含更多细节的故事包方面所起的作用。在实践练习中，您将开始用 Python 创建图表。您将应用之前所学的设计理论和概念来构建折线图、柱状图和散点图。

在最后一个模块中，我们将探讨可视化中认知和记忆的一些相关概念。您将研究在正确的位置使用 "适量 "色彩的重要性，并应用格式塔原理来消除数据可视化的杂乱无章。最后，我们将进行各种练习，用 Python 创建交互式地图。