数据 Wrangling 课程可以帮助您学习数据清理、数据 Transformer 技术和数据整合方法。您可以掌握处理缺失值、重塑数据集和合并多个来源数据的技能。许多课程都会介绍 Pandas 和 NumPy 等 Python 库以及用于数据库管理的 SQL 等工具,展示这些技能如何简化分析和可视化的数据准备工作。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Wrangling, NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Programming Principles, Python Programming, Scripting
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Data Analysis, Data Cleansing
初级 · 课程 · 1-4 周

Edureka
您将获得的技能: MongoDB, NoSQL, Database Management, Data Wrangling, Performance Tuning, Database Design, Databases, Data Modeling, Data Store, Query Languages, Scalability, Real Time Data, Disaster Recovery, Data Security
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 数据操作, 数据分析, 数据转换, 文本挖掘, 统计编程, 数据清理, Tidyverse(R 软件包), R 语言程序设计(中文版)
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Governance, Data Literacy, Data Integrity, Case Studies, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Lightweight Directory Access Protocols, Splunk, System Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Storage, Data Management, Data Infrastructure, Authorization (Computing), Enterprise Security, Disaster Recovery, Identity and Access Management, Data Integrity, User Accounts, Dataflow, Data Security, System Configuration, Configuration Management
混合 · 课程 · 1-3 个月

SkillUp
您将获得的技能: 数据架构, 法律, 信息隐私, 合规管理, Encryption, Data Governance, 个人身份信息, 安全控制, 数据质量, 数据安全, 风险管理, 网络安全, 数据完整性, 事件响应, 威胁检测
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Data Infrastructure, Systems Administration, System Configuration, Identity and Access Management, Configuration Management, Debugging, Performance Tuning, Software Architecture, Enterprise Architecture, Distributed Computing, Data Management
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Data Storytelling, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Scatter Plots, Data Processing, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Pandas (Python Package), Image Quality, Data Visualization Software, Python Programming
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Lakes, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Governance, Analytics
中级 · 课程 · 1-4 周
如果你想通过收集、选择和转换数据来回答问题或解决问题,那么学习数据处理是非常重要的。 这一点至关重要,原因有二。 首先,数据整理工作可以加快开发和测试模型的时间。 其次,它可以更快地进行分析,得出更准确的结论。 数据整理使数据在组织中更加可用。 了解它可以帮助你更好地工作,并根据数据做出更明智的决策。 了解它可以帮助你学习其他数据科学课程,获得专业认证,或者只是帮助你在工作中做得更好。
使用数据处理的职业通常是数据科学、数据分析或数据工程。 数据处理通常是操作角色的一部分,包括 A/B 测试、数据可视化、模型选择和调试。 一些学习数据处理的人会继续学习高级计算机科学,而另一些人则只想了解如何以及为什么要对数据进行分割和分析。 数据处理工作需要使用多种不同的编程语言。 有些组织使用 SQL,有些使用 Python,还有些使用数据透视表和其他高级 Microsoft Excel 电子表格功能。 随着越来越多的工作将使用大数据,清理和处理数据的能力将变得更加重要。
最适合从事数据处理工作的初级人员应具备基本的计算机知识、高中数学水平、对数字的敏感度和学习意愿。 清理和处理数据也需要逻辑和秩序感。 许多人管理数据是为了向他人演示,因此设计幻灯片和报告的能力可能会发挥作用。 数据处理是与组织中希望解决问题并需要信息的其他人进行沟通的一种形式。 优秀的数据管理人员有兴趣帮助他人更好地使用数据。 他们在调试和数据可视化方面的工作为整个组织的成功做出了贡献。
在线数据整理课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的数据整理技能。 从顶尖大学和行业领导者针对不同技能水平提供的各种数据处理课程中进行选择。
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