无代码数据科学课程专为希望获得或扩展数据科学领域知识的学员设计。 学员将接受有效预测分析方法的基础培训,这些方法与不断发展的数据科学学科相辅相成,无需任何编程要求。 将通过使用 KNIME 分析平台介绍机器学习方法,以发现数据中的模式和关系。通过预测未来趋势和行为,可以做出积极主动的数据驱动决策。 在学习过程中,学员将掌握将预测算法应用于真实数据、评估、验证和解释结果的新技能,而无需任何编程要求。 学员将获得设计、构建、验证和测试预测模型的基本技能。

您将学到什么
如何在不涉及任何编程的情况下设计数据科学工作流程
设计、构建、测试和评估预测模型的基本数据科学技能
数据处理、准备、分类和聚类方法
将数据科学算法应用于真实数据并评估和解释结果的方法
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息

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作业
12 项作业
授课语言:英语(English)
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该课程共有4个模块
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(103个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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BS
已于 Apr 12, 2022审阅
A lot of extra work must be done to reformat data examples into useful docs. Sometimes the courses require you to look ahead in order to obtain the tools needed for a quiz.
MJ
已于 Jan 31, 2022审阅
The exercises help to fix the commands.The PDF's are great. Some are complex to who is starting, but in general they are understandable and useful.
RC
已于 Feb 10, 2022审阅
So great course and easy to understand. Also and excelent teacher.







