无代码数据科学课程专为希望获得或扩展数据科学领域知识的学员设计。 学员将接受有效预测分析方法的基础培训,这些方法与不断发展的数据科学学科相辅相成,无需任何编程要求。 将通过使用 KNIME 分析平台介绍机器学习方法,以发现数据中的模式和关系。通过预测未来趋势和行为,可以做出积极主动的数据驱动决策。 在学习过程中,学员将掌握将预测算法应用于真实数据、评估、验证和解释结果的新技能,而无需任何编程要求。 学员将获得设计、构建、验证和测试预测模型的基本技能。


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该课程共有4个模块
欢迎来到无代码数据科学课程的第一个模块。本第一模块将深入介绍大数据炒作、其技术机遇和挑战。 我们将深入探讨与数据科学方法相关的大数据分析和方法论。
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料2个作业3个讨论话题
本模块将介绍 KNIME 分析平台。 学习者将在指导下下载、安装和设置 KNIME。 我们将探索并熟悉 KNIME 工作流编辑器及其组件。 在本模块中,我们将创建第一个基本工作流,并探索 KNIME 赋予用户的分析能力。
涵盖的内容
10个视频11篇阅读材料5个作业
涵盖的内容
14个视频2个作业
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料3个作业
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学生评论
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已于 Feb 26, 2022审阅
I have gained a lot of knowledge
已于 Dec 25, 2021审阅
The best way to learn KNIME basics. Thank You Coursera !
已于 Feb 10, 2022审阅
So great course and easy to understand. Also and excelent teacher.
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