Probability and Statistics
获得您的学位
最受欢迎的课程
在 24 小时内学完概率与统计课程
最受好评的课程
掌握数据科学的基础数学技能和统计学知识
开启你的职业生涯
最受欢迎的证书
关于 Probability and Statistics 的常见问题
概率论研究事件发生的可能性，而统计学对大型数据集进行分析，通常是为了有效地描述这些数据，或根据代表性样本推断出与更大的数据集相关的结论。这两个数学分支可以看作是硬币的两面：统计学帮助您了解过去，概率论则帮助您运用该知识预测未来！
统计学和概率论是数据科学的基本工具。利用这些技能，您能够确定数据收集方法是否合理、从海量数据集中获取相关见解、构建可产生有用结果的分析模型等等。在数据科学的背景下，重要的概念和技能包括抽样分布、统计显著性、假设检验和回归分析。
作为数学的一个分支，统计学需要高水平的算术和数量分析技能作为基础。但是，这仅仅是开始。成为统计学家有点像成为侦探 - 您需要具备出色的分析技能，才能确定数据是否具有统计意义、正确地解释数据和测试得出的结果是否有意义。
尽管统计学的核心理论并不新奇，但如今的统计学家正依靠复杂计算机程序的力量，利用这些原理提供更有力的见解，深入程度前所未有。因此，熟悉计算机知识也是统计学家的一项基本技能，尤其是熟悉 Stata 和 SAS 等程序以及 R 和 Python 编程语言。最后，如果您能够将统计分析的这一切有效地表达出来，则它们对于解决问题将更有用。因此，令人赞叹的数据可视化能力以及较强的书面和口头交流能力对于将您的见解转化为行动至关重要。
从事统计学和概率论相关工作并不只是要成为统计学家或理论数学家（虽然也可以）。像数据科学一样，这些技能打开了非常广阔的职业选择之门。毕竟，有哪家公司不需要预测未来或了解过去？
如果您对涉足商界感兴趣，则统计学和概率论对于业务分析师、市场研究分析师、风险分析师和经济学家了解全球市场和识别潜在商机至关重要。如果您想从事技术工作，了解这些领域对数据科学家、软件工程师、机器学习工程师和许多其他职业可能非常有用。
统计专业知识也是一项帮助了解风险的核心技能，而且对于公共卫生研究人员、环境科学家、犯罪学家、气象学家、药物工程师以及努力保护客户或公众的众多其他角色的工作至关重要。因此，无论您的职业目标是改善经济状况还是建设美好的世界（或两者兼有之），统计学和概率论技能都能让您达成理想。
现在，与数学、计算机科学和数据科学的许多其他分支一样，在线学习概率论和统计学的机会比以往更多。您可以通过基础统计学、统计推断、贝叶斯统计和回归模型等课程来夯实理论基础；通过R 编程、Python 统计和数据可视化等课程来提高计算机技能；通过商业统计学、计量经济学甚至公共卫生生物统计学等课程来运用您的统计学和概率论知识。
无论您在统计学和概率论领域有何目标，Coursera 都提供来自约翰霍普金斯大学、密歇根大学和杜克大学等顶尖大学的专业证书、MasterTrack 证书、专项课程以及概率论和统计学课程。您还可以攻读伊利诺伊大学、伦敦帝国学院、密歇根大学、科罗拉多大学博尔德分校和宾夕法尼亚大学等顶级院校的计算机科学和数据科学学位，以学习统计学和概率论。
在学习概率与统计之前，您可能需要掌握的一些技能和经验包括基本计算技能和使用计算器的经验。 将点放在图形上、计算斜率和截距以及阅读不同图形上显示的信息的能力也很有帮助。 能够识别数据中的聚类、差距和趋势，并从中得出推论，可能会对你学习概率和统计有所帮助。 沟通技能也很重要，因为您通常需要向他人介绍您对数据的解释。
最适合从事概率和统计工作的人往往是逻辑思维能力强、解决问题能力强的人。 他们通常喜欢与数字打交道，寻找趋势，并将点点滴滴联系起来。 这些人在分享他们的研究成果时，往往具有很强的沟通或演讲能力。 他们可能有数学背景，但高级数学技能并不总是必要条件。 许多在这些岗位上工作出色的人也喜欢开展研究。
与概率和统计相关的一些主题包括数据挖掘和数据分析，其中涉及从不同的数据集中寻找趋势。 统计学和概率论还在实验设计以及分析人群、动物和自然界的行为中发挥作用。 气象学家、心理学家、研究人员和营销人员在工作中都依赖于统计数据。 其他相关主题包括信息学和数据可视化，它们可以让人们更轻松地查看数据解释。
各行各业，如医疗保健、市场营销、教育、公共政策和风险管理等，都会聘用具有概率和统计背景的人员。 在某些情况下，他们需要能够分析运营决策和财务预测所依赖的数据的员工。 有些组织可能希望聘用一些人，帮助他们分析风险或预测新产品和服务可能取得的成功。
在线概率论与统计学课程为您提供了一种方便灵活的方式来增强知识或学习新的概率论与统计学技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的概率论与统计学课程种类繁多，适合不同技能水平的学员选择。
