获取和清理数据

获取和清理数据

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是多个项目的一部分。

位教师：Jeff Leek, PhD

213,349 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.5

（8,070 条评论）

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

90%

大多数学生喜欢此课程

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4.5

（8,070 条评论）

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

90%

大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

了解常见的数据存储系统
应用数据清理基础知识，使数据 "整洁"。
使用 R 进行文本和日期操作
从网络、应用程序接口和数据库获取可用数据

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 项作业

授课语言：英语（English）

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在使用数据之前，您必须获得一些数据。本课程将介绍获取数据的基本方法。课程将包括从网络、应用程序接口、数据库和同事那里获取各种格式的数据。课程还将介绍数据清理的基础知识以及如何使数据 "整洁"。整洁的数据可以大大加快下游数据分析任务的速度。课程还将介绍完整数据集的组成部分，包括原始数据、处理指令、代码集和处理后的数据。课程将涵盖收集、清理和共享数据所需的基础知识。

在课程的第一周，我们将学习查找数据和读取不同的文件类型。

涵盖的内容

9个视频4篇阅读材料1个作业

9个视频总计67分钟

获取数据的动机5分钟
原始数据和经过处理的数据7分钟
整洁数据的组成部分9分钟
下载文件7分钟
读取本地文件4分钟
读取 Excel 文件3分钟
阅读 XML12分钟
读取 JSON5分钟
data.table 软件包11分钟

4篇阅读材料总计40分钟

欢迎来到第一周10分钟
教学大纲10分钟
课前调查10分钟
漩涡中的实用 R 练习第 1 部分10分钟

1个作业总计30分钟

第一周测验30分钟

欢迎来到获取和清理数据的第 2 周！主要目的是向你介绍最常见的数据存储系统，以及从网络或 MySQL 等数据库中提取数据的适当工具。

涵盖的内容

5个视频1个作业

欢迎来到第 3 周 "获取和清理数据"！本周讲座的重点是利用第 1 周和第 2 周的讲座整理、合并和管理所收集的数据。

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料1个作业3个编程作业

7个视频总计60分钟

子集和排序6分钟
总结数据11分钟
创建新变量10分钟
重塑数据9分钟
使用 dplyr 管理数据帧 - 简介3分钟
使用 dplyr 管理数据帧 - 基本工具12分钟
合并数据6分钟

1篇阅读材料总计10分钟

漩涡中的实用 R 练习第 2 部分10分钟

1个作业总计30分钟

第三周测验30分钟

3个编程作业总计540分钟

漩涡第 1 课：使用 dplyr 处理数据180分钟
漩涡第 2 课：使用 dplyr 进行分组和连锁180分钟
漩涡第 3 课：使用 tidyr 整理数据180分钟

欢迎来到 "获取和清理数据 "课程的第 4 周！在最后一周，我们还将对课程项目进行同行评分。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业1次同伴评审

5个视频总计33分钟

编辑文本变量10分钟
正则表达式 I5分钟
正则表达式 II8分钟
使用日期6分钟
数据资源3分钟

2篇阅读材料总计20分钟

漩涡中的实用 R 练习第 4 部分10分钟
课后调查10分钟

1个作业总计30分钟

第 4 周测验30分钟

1个编程作业总计180分钟

漩涡第 1 课：使用 lubridate 的日期和时间180分钟

1次同伴评审总计60分钟

获取和清理数据课程项目60分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

4.3 (335个评价)

Jeff Leek, PhD

Johns Hopkins University

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提供方

Johns Hopkins University

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Oct 31, 2016审阅

This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.

已于 Jul 9, 2017审阅

I found the last project insufficiently explained. I was struggling in understanding what the task is. A bit more clear task description (as in Course 2) would be really appreciated.

已于 Nov 25, 2017审阅

A lot of insight and practical knowledge of cleaning data that is available in many places in the Internet. I loved this course and it took me 2 tries to pass the peer graded assignment. ;)

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