本专项课程面向没有编码经验的学员,旨在提高 SQL 查询的流畅性。通过三个难度逐渐增加的数据科学应用 SQL 项目,您将学习到 SQL 基础知识、SQL 分析、问题解决策略、调试、提高数据质量等内容。这些主题将帮助您准备好创造性地应用 SQL 来分析和探索数据;展示编写查询的效率;创建数据分析数据集;开展 Feature Engineering,将 SQL 与其他数据分析和 Machine Learning 工具集结合使用;以及将 SQL 与非结构化数据集结合使用。
您将学到什么
使用 SQL 命令过滤、排序和汇总数据;处理不同来源的字符串、日期和数字数据,以便进行分析
评估和创建数据集,使用 SQL 解决业务问题和难题
制定项目建议书,选择数据,进行统计分析,制定衡量标准,展示研究结果并提出建议
您将获得的技能
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授课语言:英语(English)
最近已更新!
August 2025
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精进特定领域的专业知识
- 向大学和行业专家学习热门技能
- 借助实践项目精通一门科目或一个工具
- 培养对关键概念的深入理解
- 通过 University of California, Davis 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

数据科学 SQL
第 1 门课程15小时
您将学到什么
从一列或一组列中确定所需的数据子集,并编写 SQL 查询来限制这些结果。
使用 SQL 命令过滤、排序和汇总数据。
使用 UNION 操作符从多个查询创建分析表。
使用函数处理字符串、日期和数字数据,将不同来源的数据整合到格式正确的字段中,以便进行分析。
您将获得的技能
类别:SQL
类别:数据治理
类别:关系数据库
类别:Query 语言
类别:数据质量
类别:数据库设计
类别:数据操作
类别:数据建模
类别:数据科学
类别:数据分析
类别:数据转换

解决 SQL 问题
第 2 门课程2小时
您将学到什么
验证和清理数据集
评估和创建数据集以回答问题
使用 SQL 解决问题
建立一个简单的测试框架,触及 AB 测试
您将获得的技能
类别:SQL
类别:业务指标
类别:JSON
类别:探索性数据分析
类别:数据分析
类别:数据转换
类别:预测分析
类别:数据可视化
类别:数据质量
类别:调试
类别:解决复杂问题
类别:预测
类别:业务报告
类别:数据展示

数据科学顶点项目 SQL
第 3 门课程35小时
您将学到什么
制定项目建议书并选择数据
作为探索性分析的一部分,进行描述性统计
使用 SQL 制定指标并执行高级技术
介绍调查结果并提出建议
您将获得的技能
类别:提案制定
类别:演讲
类别:SQL
类别:文本挖掘
类别:数据操作
类别:数据建模
类别:目标受众
类别:数据叙事
类别:同行评审
类别:数据科学
类别:商业分析
类别:性能指标
类别:统计分析
类别:描述性统计
类别:探索性数据分析
类别:数据分析
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
自 2021开始学习的学生
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常见问题
该专业包括 4 门课程,任何人都可能需要 4-6 个月的时间来完成。
本专业面向没有任何相关知识的学员,学员将通过课程学习提高 SQL 技能。
我们绝对建议您先学习第一门课程,最后再学习顶点项目,但第二和第三门课程可以按照任意顺序完成。
更多问题
提供助学金,