Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
Webinar el 4 de noviembre: Uniandes Contigo: charla de apoyo financiero | Regístrate aquí
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
Universidad de los Andes
Título acreditado
Otorgado por la Universidad de los Andes
Enseñanza en español
Participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros
24 meses
Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total
100% online
Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar
$ 2.684 USD (aprox.) | $ 11.008.000 COP
Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual.
Sé el líder en Analytics que pueda impulsar decisiones basadas en datos y crear valor en cualquier sector.
La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.
MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.
¿Qué encuentras en este programa?
¡Obtén una beca del 15% para estudiar una maestría virtual en La Universidad de Los Andes! Detalles de la Beca
Conoce más sobre el apoyo financiero.
Próximos eventos
- 4 de noviembre: Uniandes Contigo: charla de apoyo financiero - Regístrate aquí
- 11 de noviembre: Charla Informativa: Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) - Regístrate aquí
Entra a MIAD sin presentar examen de admisión. Completa los tres MOOCs (cursos abiertos) sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases:
¿Tienes dudas? Envíanos tus dudas y solicitudes a través de este formulario
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual
¡Las aplicaciones están abiertas!
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MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.
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Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual
Modalidades de inicio flexibles
La Universidad de los Andes y Coursera cuentan con 5 modalidades de admisión para ingresar a la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos.
Modalidad 1: Ingreso tradicional a la maestría presentado el examen de admisión.
Modalidad 2: Ingreso por desempeño académico en los estudios de pregrado. Si eres egresado de cualquier programa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes, te graduaste en los últimos cinco (5) años y obtuviste un promedio igual o superior a 3.75, estarás exento de la presentación del examen específico de conocimientos. Solo necesitas completar el formulario de solicitud de admisión y cargar todos los documentos requeridos antes de la fecha límite establecida.
Modalidad 3: Cursos individuales de la maestría
Modalidad 4: Certificado MasterTrack®: Analítica de Datos: visualización, predicción y toma de decisiones.
Modalidad 5: Certificados profesionales de IBM: Análisis de datos, Análisis de datos con Excel y R, Ciencia de datos y Machine Learning. Si apruebas alguno, podrás ser eximido de la presentación del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión.
Modalidad 6: Certificados MOOCs sugeridos para la maestría - Si completaste los tres MOOCs sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases de MIAD (Fundamentos de probabilidad y aplicaciones, Fundamentos de estadística aplicada, Programación en Python) y cuentas con los respectivos certificados serás eximido de presentar el examen de admisión.
展望未来：在拉丁美洲最好的大学之一学习
硕士总费用：10,448 美元（约合人民币）{1｝
47.016.000 美元 COP，可选择灵活的付款方式，按自己的节奏获得高质量的教育。
学费：290 美元（约合人民币）
1.306.000 COP, el costo semestral de la maestría se calcula según el número de créditos que inscribas para se periodo. 这笔钱要分两次付清，一次是学期初，另一次是学期末。
资助和债务{1｝
Uniandes 和 Coursera 已结成联盟，根据各召集机构的标准，为选定的校友提供一些资助和奖学金机会。
¿Qué puedes lograr como egresado de MIAD?
Al graduarte, adquirirás un dominio sólido en la inteligencia analítica, permitiéndote identificar oportunidades para generar valor en las organizaciones y liderar proyectos de alto impacto. Podrás aplicar metodologías formales para convertir problemas de negocio en proyectos de analytics, y utilizar tecnologías avanzadas para manejar grandes volúmenes de datos. Además, serás capaz de formular y construir modelos matemáticos para la toma de decisiones y presentar los resultados de manera efectiva. Con una creciente demanda de profesionales con estas habilidades, tendrás oportunidades excepcionales para avanzar en tu carrera.
攻读学位
当您完成这些课程时，如果您被录取并注册，您所学到的知识可被承认为本学位的学分¹。
Universidad de los Andes
En este programa de cuatro cursos, adquirirás las competencias básicas de inteligencia analítica: identificación de oportunidades para aplicar analítica en una organización, metodologías para formular, modelamiento predictivo supervisado utilizando machine learning, modelamiento de aprendizaje no supervisado y modelamiento prescriptivo de optimización.
必须成功申请并注册。资格要求适用。各院校会根据您现有的学分情况，确定完成本课程后可计入学位要求的学分。单击特定课程了解更多信息。
常见问题
您将在该领域的专家教授和辅导员的指导下，利用最新一代的计算机技术、工具和基础设施，获得卓越的学习体验。 学习体验包括通过 Zoom 与教师进行的活期研讨、实践活动、讲座、视频、在线评估、小组合作等。 课程包括补充性讲座、任务和讨论，有助于与同伴建立联系。
本计划是为专业人士设计的，但不一定是 STEM（科学、技术、机械和数学，英文缩写）领域的专业人士。 此外，还需要具备编程、统计和数据分析方面的基本知识。 此外，还必须在毕业后有至少两年的工作经验。
是的，将在哥伦比亚波哥大为数据智能分析硕士毕业生举行毕业典礼。 参加本次活动是免费的。